ترجمه فارسی مقاله AgGym: یک محیط شبیه سازی تنش زیستی کشاورزی برای برنامه ریزی مدیریت فوق العاده دقیق
عنوان مقاله به انگلیسی
AgGym: An agricultural biotic stress simulation environment for ultra-precision management planning
عنوان مقاله به فارسی
AgGym: یک محیط شبیه سازی تنش زیستی کشاورزی برای برنامه ریزی مدیریت فوق العاده دقیق
نویسندگان
Mahsa Khosravi, Matthew Carroll, Kai Liang Tan, Liza Van der Laan, Joscif Raigne, Daren S. Mueller, Arti Singh, Aditya Balu, Baskar Ganapathysubramanian, Asheesh Kumar Singh, Soumik Sarkar
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Agricultural production requires careful management of inputs such as fungicides, insecticides, and herbicides to ensure a successful crop that is high-yielding, profitable, and of superior seed quality. Current state-of-the-art field crop management relies on coarse-scale crop management strategies, where entire fields are sprayed with pest and disease-controlling chemicals, leading to increased cost and sub-optimal soil and crop management. To overcome these challenges and optimize crop production, we utilize machine learning tools within a virtual field environment to generate localized management plans for farmers to manage biotic threats while maximizing profits. Specifically, we present AgGym, a modular, crop and stress agnostic simulation framework to model the spread of biotic stresses in a field and estimate yield losses with and without chemical treatments. Our validation with real data shows that AgGym can be customized with limited data to simulate yield outcomes under various biotic stress conditions. We further demonstrate that deep reinforcement learning (RL) policies can be trained using AgGym for designing ultra-precise biotic stress mitigation strategies with potential to increase yield recovery with less chemicals and lower cost. Our proposed framework enables personalized decision support that can transform biotic stress management from being schedule based and reactive to opportunistic and prescriptive. We also release the AgGym software implementation as a community resource and invite experts to contribute to this open-sourced publicly available modular environment framework. The source code can be accessed at: https://github.com/SCSLabISU/AgGym.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تولید کشاورزی نیاز به مدیریت دقیق ورودی هایی مانند قارچ کش ها ، حشره کش ها و علف کش ها دارد تا از یک محصول موفق که دارای بازده بالا ، سودآور و کیفیت بذر برتر باشد ، اطمینان حاصل شود.مدیریت فعلی محصولات زراعی فعلی به استراتژی های مدیریت محصولات زراعی درشت متکی است ، جایی که کل مزارع با مواد شیمیایی کنترل کننده آفات و بیماری پاشیده می شوند و منجر به افزایش هزینه و مدیریت زیر بهینه و مدیریت محصولات زراعی می شوند.برای غلبه بر این چالش ها و بهینه سازی تولید محصولات زراعی ، ما از ابزارهای یادگیری ماشین در یک محیط حوزه مجازی استفاده می کنیم تا برنامه های مدیریت محلی را برای کشاورزان برای مدیریت تهدیدهای بیوتیک ضمن حداکثر رساندن سود تولید کنیم.به طور خاص ، ما AGGYM ، یک چارچوب شبیه سازی آگنوستیک ماژولار ، محصول و استرس را برای مدل سازی گسترش استرسهای بیوتیک در یک مزرعه و تخمین تلفات عملکرد با و بدون درمان شیمیایی ارائه می دهیم.اعتبار سنجی ما با داده های واقعی نشان می دهد که AGGYM می تواند با داده های محدود سفارشی شود تا نتایج عملکرد را در شرایط مختلف استرس بیوتیک شبیه سازی کند.ما همچنین نشان می دهیم که سیاستهای یادگیری تقویت کننده عمیق (RL) می توانند با استفاده از AGGYM برای طراحی استراتژی های کاهش استرس بیوتیک بسیار دقیق با پتانسیل برای افزایش بازیابی عملکرد با مواد شیمیایی کمتر و هزینه کمتری آموزش ببینند.چارچوب پیشنهادی ما پشتیبانی از تصمیم گیری شخصی را امکان پذیر می کند که می تواند مدیریت استرس بیوتیک را از برنامه ریزی مبتنی بر برنامه و واکنشی به فرصت طلب و تجویز کند.ما همچنین اجرای نرم افزار AGGYM را به عنوان یک منبع جامعه منتشر می کنیم و از کارشناسان دعوت می کنیم تا در این چارچوب محیط مدولار در دسترس عمومی در دسترس قرار بگیرند.به کد منبع می توان در آدرس: https://github.com/scslabisu/aggym دسترسی پیدا کرد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
