ترجمه فارسی مقاله ADRS-CNET: یک مدل سازگار از روشهای کاهش ابعاد برای الگوریتم های خوشه بندی ذخیره سازی DNA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی ADRS-CNet: An adaptive models of dimensionality reduction methods for DNA storage clustering algorithms
عنوان مقاله به فارسی ADRS-CNET: یک مدل سازگار از روشهای کاهش ابعاد برای الگوریتم های خوشه بندی ذخیره سازی DNA
نویسندگان Bowen Liu, Jiankun Li
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 22 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 22 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

DNA storage technology, with its high density, long-term preservation capability, low maintenance requirements, and compact physical size, is emerging as a promising option for large-scale data storage. However, extracting features from DNA sequences of varying lengths can lead to the problem of dimensionality, which needs to be addressed. Techniques such as PCA, UMAP, and t-SNE are commonly used to project high-dimensional data into a lower-dimensional space, but their effectiveness varies across different datasets. To address this challenge, this paper proposes a model based on a multilayer perceptron (MLP) that classifies DNA sequence features and intelligently selects the optimal dimensionality reduction method, thereby enhancing subsequent clustering performance. Experimental results, tested on open-source datasets and compared with multiple benchmark methods, demonstrate that our model not only excels in classification performance but also significantly improves clustering accuracy, indicating that this approach effectively mitigates the challenges posed by high-dimensional features in clustering models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

فناوری ذخیره سازی DNA ، با چگالی بالا ، قابلیت حفظ طولانی مدت ، نیازهای نگهداری کم و اندازه فیزیکی جمع و جور ، به عنوان گزینه امیدوار کننده ای برای ذخیره داده های در مقیاس بزرگ ظاهر می شود.با این حال ، استخراج ویژگی ها از توالی های DNA با طول های مختلف می تواند به مشکل ابعاد منجر شود ، که باید مورد توجه قرار گیرد.تکنیک هایی از قبیل PCA ، UMAP و T-SNE معمولاً برای طرح داده های با ابعاد بالا در یک فضای بعدی کمتری استفاده می شوند ، اما اثربخشی آنها در مجموعه داده های مختلف متفاوت است.برای پرداختن به این چالش ، این مقاله یک مدل را بر اساس یک Perceptron چند لایه (MLP) ارائه می دهد که ویژگی های توالی DNA را طبقه بندی می کند و روش هوشمندانه روش کاهش ابعاد بهینه را انتخاب می کند ، در نتیجه عملکرد خوشه بندی بعدی را افزایش می دهد.نتایج تجربی ، که بر روی مجموعه داده های منبع باز آزمایش شده و با روش های متعدد معیار مقایسه شده است ، نشان می دهد که مدل ما نه تنها در عملکرد طبقه بندی برتری دارد بلکه به طور قابل توجهی دقت خوشه بندی را بهبود می بخشد ، نشان می دهد که این رویکرد به طور مؤثر چالش های ناشی از ویژگی های با کیفیت بالا در مدل های خوشه بندی را کاهش می دهدبشر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.