ترجمه فارسی مقاله پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین و اصول اولیه مواد با رسانایی حرارتی شبکه پایین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Machine Learning and First-Principles Predictions of Materials with Low Lattice Thermal Conductivity
عنوان مقاله به فارسی پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین و اصول اولیه مواد با رسانایی حرارتی شبکه پایین
نویسندگان Chia-Min Lin, Abishek Khatri, Da Yan, Cheng-Chien Chen
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Materials Science,علم مواد ,
توضیحات Submitted 12 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 9 pages, 5 figures
توضیحات به فارسی ارائه شده 12 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 9 صفحه ، 5 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We perform machine learning (ML) simulations and density functional theory (DFT) calculations to search for materials with low lattice thermal conductivity, $κ_L$. Several cadmium (Cd) compounds containing elements from the alkali-metal and carbon groups including A$_2$CdX (A = Li, Na, and K; X = Pb, Sn, and Ge) are predicted by our ML models to exhibit very low $κ_L$ values ($< 1.0 $ W/mK), rendering these materials suitable for potential thermal management and insulation applications. Further DFT calculations of electronic and transport properties indicate that the figure of merit, $ZT$, for thermoelectric performance can exceed 1.0 in compounds such as K$_2$CdPb, K$_2$CdSn, and K$_2$CdGe, which are thereby also promising thermoelectric materials.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما محاسبات یادگیری ماشین (ML) و محاسبات نظریه عملکردی چگالی (DFT) را برای جستجوی موادی با هدایت حرارتی شبکه کم ، $ κ_l $ انجام می دهیم.چندین ترکیب کادمیوم (CD) حاوی عناصر گروههای قلیایی فلزی و کربن شامل یک $ _2 $ CDX (a = li ، na و k ؛ x = pb ، sn و ge) توسط مدلهای ML ما پیش بینی شده است که بسیار نمایش داده شودمقادیر کم κ_l $ کم ($ <1.0 $ w/mk) ، این مواد را برای برنامه های احتمالی مدیریت حرارتی و عایق بندی مناسب ارائه می دهد.محاسبات DFT بیشتر از خصوصیات الکترونیکی و حمل و نقل نشان می دهد که رقم شایستگی ، $ ZT $ ، برای عملکرد ترموالکتریک می تواند بیش از 1.0 در ترکیباتی مانند k $ _2 $ cdpb ، k $ _2 $ cdsn و k $ _2 $ cdge باشد.بدین ترتیب نیز به مواد ترموالکتریک امیدوار کننده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.