ترجمه فارسی مقاله SlotLifter: قابلیت لیفتینگ با هدایت اسلات برای یادگیری میدان های تابشی شی محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی SlotLifter: Slot-guided Feature Lifting for Learning Object-centric Radiance Fields
عنوان مقاله به فارسی SlotLifter: قابلیت لیفتینگ با هدایت اسلات برای یادگیری میدان های تابشی شی محور
نویسندگان Yu Liu, Baoxiong Jia, Yixin Chen, Siyuan Huang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 34
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,Robotics,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , روباتیک ,
توضیحات Submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted by ECCV 2024. Project website: https://slotlifter.github.io
توضیحات به فارسی ارسال شده در 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: پذیرفته شده توسط ECCV 2024. وب سایت پروژه: https://slotlifter.github.io
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The ability to distill object-centric abstractions from intricate visual scenes underpins human-level generalization. Despite the significant progress in object-centric learning methods, learning object-centric representations in the 3D physical world remains a crucial challenge. In this work, we propose SlotLifter, a novel object-centric radiance model addressing scene reconstruction and decomposition jointly via slot-guided feature lifting. Such a design unites object-centric learning representations and image-based rendering methods, offering state-of-the-art performance in scene decomposition and novel-view synthesis on four challenging synthetic and four complex real-world datasets, outperforming existing 3D object-centric learning methods by a large margin. Through extensive ablative studies, we showcase the efficacy of designs in SlotLifter, revealing key insights for potential future directions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توانایی تقطیر انتزاع شیء محور از صحنه های بصری پیچیده ، زیربنای تعمیم سطح انسان است.با وجود پیشرفت چشمگیر در روشهای یادگیری شیء محور ، یادگیری بازنمایی های شیء محور در دنیای فیزیکی سه بعدی یک چالش مهم است.در این کار ، ما Slotlifter را پیشنهاد می کنیم ، یک مدل تابش شیء محور جدید که به بازسازی صحنه و تجزیه مشترک از طریق بلند کردن ویژگی با هدایت شکاف می پردازد.چنین طرحی بازنمودهای یادگیری شیء محور و روشهای رندر مبتنی بر تصویر را متحد می کند ، و عملکردهای پیشرفته ای را در تجزیه صحنه و سنتز نمای جدید بر روی چهار مجموعه داده مصنوعی به چالش کشیده و چهار پیچیده در دنیای واقعی ارائه می دهد ، و از هدف سه بعدی موجود است-روشهای یادگیری محور با حاشیه بزرگی.از طریق مطالعات گسترده ، ما اثربخشی طرح ها را در Slotlifter به نمایش می گذاریم و بینش های کلیدی را برای جهت های احتمالی آینده نشان می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.