ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل چندوجهی تمایز سلولهای سفید خون در بیماران لوسمی میلوئید حاد با استفاده از رمزگذار خودکار β-تغییر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Multimodal Analysis of White Blood Cell Differentiation in Acute Myeloid Leukemia Patients using a β-Variational Autoencoder
عنوان مقاله به فارسی تجزیه و تحلیل چندوجهی تمایز سلولهای سفید خون در بیماران لوسمی میلوئید حاد با استفاده از رمزگذار خودکار β-تغییر
نویسندگان Gizem Mert, Ario Sadafi, Raheleh Salehi, Nassir Navab, Carsten Marr
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,Quantitative Methods,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین , روشهای کمی
توضیحات Submitted 23 August, 2024; v1 submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted for publication at MICCAI 2024 workshop on AI for Imaging Genomics Learning (AIIG)
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: برای انتشار در کارگاه Miccai 2024 در مورد AI برای تصویربرداری از یادگیری ژنومیک (AIIG) پذیرفته شده است
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Biomedical imaging and RNA sequencing with single-cell resolution improves our understanding of white blood cell diseases like leukemia. By combining morphological and transcriptomic data, we can gain insights into cellular functions and trajectoriess involved in blood cell differentiation. However, existing methodologies struggle with integrating morphological and transcriptomic data, leaving a significant research gap in comprehensively understanding the dynamics of cell differentiation. Here, we introduce an unsupervised method that explores and reconstructs these two modalities and uncovers the relationship between different subtypes of white blood cells from human peripheral blood smears in terms of morphology and their corresponding transcriptome. Our method is based on a beta-variational autoencoder (ß-VAE) with a customized loss function, incorporating a R-CNN architecture to distinguish single-cell from background and to minimize any interference from artifacts. This implementation of ß-VAE shows good reconstruction capability along with continuous latent embeddings, while maintaining clear differentiation between single-cell classes. Our novel approach is especially helpful to uncover the correlation of two latent features in complex biological processes such as formation of granules in the cell (granulopoiesis) with gene expression patterns. It thus provides a unique tool to improve the understanding of white blood cell maturation for biomedicine and diagnostics.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تصویربرداری زیست پزشکی و توالی RNA با وضوح تک سلولی درک ما از بیماری های گلبولهای سفید مانند لوسمی را بهبود می بخشد.با ترکیب داده های مورفولوژیکی و رونویسی ، می توانیم بینش در مورد عملکردهای سلولی و مسیر درگیر در تمایز سلول های خونی کسب کنیم.با این حال ، روشهای موجود با ادغام داده های مورفولوژیکی و رونویسی مبارزه می کنند ، و شکاف تحقیقاتی قابل توجهی در درک جامع پویایی تمایز سلول ایجاد می کنند.در اینجا ، ما یک روش بدون نظارت را معرفی می کنیم که این دو روش را مورد بررسی و بازسازی قرار می دهد و رابطه بین زیرگروه های مختلف گلبول های سفید از اسمیر خون محیطی انسان از نظر مورفولوژی و رونوشت مربوط به آنها را کشف می کند.روش ما مبتنی بر یک اتوآنکودر بتا-متغیر (ß-VAE) با یک عملکرد از دست دادن سفارشی است که شامل یک معماری R-CNN برای تمایز تک سلولی از پس زمینه و به حداقل رساندن هرگونه تداخل در مصنوعات است.این اجرای ß-VAE توانایی بازسازی خوبی را به همراه تعبیه های نهفته مداوم نشان می دهد ، ضمن اینکه تمایز روشنی بین کلاسهای تک سلولی را حفظ می کند.رویکرد جدید ما به ویژه برای کشف همبستگی دو ویژگی نهفته در فرآیندهای بیولوژیکی پیچیده مانند شکل گیری گرانول در سلول (گرانولوپوئیزس) با الگوهای بیان ژن مفید است.بنابراین ابزاری منحصر به فرد برای بهبود درک بلوغ گلبولهای سفید برای پزشکی زیست پزشکی و تشخیص فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.