ترجمه فارسی مقاله مداخلات یادگیری ماشینی برای تشخیص علف های هرز با استفاده از تصاویر چند طیفی و وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین - یک بررسی سیستماتیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Machine Learning Interventions for Weed Detection using Multispectral Imagery and Unmanned Aerial Vehicles -- A Systematic Review
عنوان مقاله به فارسی مداخلات یادگیری ماشینی برای تشخیص علف های هرز با استفاده از تصاویر چند طیفی و وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین - یک بررسی سیستماتیک
نویسندگان Drishti Goel, Bhavya Kapur, Prem Prakash Vuppuluri
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 28
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Image and Video Processing,پردازش تصویر و فیلم ,
توضیحات Submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The growth of weeds poses a significant challenge to agricultural productivity, necessitating efficient and accurate weed detection and management strategies. The combination of multispectral imaging and drone technology has emerged as a promising approach to tackle this issue, enabling rapid and cost-effective monitoring of large agricultural fields. This systematic review surveys and evaluates the state-of-the-art in machine learning interventions for weed detection that utilize multispectral images captured by unmanned aerial vehicles. The study describes the various models used for training, features extracted from multi-spectral data, their efficiency and effect on the results, the performance analysis parameters, and also the current challenges faced by researchers in this domain. The review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines. Three sources were used to obtain the relevant material, and the screening and data extraction were done on the COVIDENCE platform. The search string resulted in 600 papers from all sources. The review also provides insights into potential research directions and opportunities for further advancements in the field. These insights would serve as a valuable guide for researchers, agricultural scientists, and practitioners in developing precise and sustainable weed management strategies to enhance agricultural productivity and minimize ecological impact.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

رشد علفهای هرز چالش مهمی را برای بهره وری کشاورزی ایجاد می کند ، و این امر نیاز به استراتژی های کارآمد و دقیق علفهای هرز دارد.ترکیبی از تصویربرداری چند طیفی و فناوری هواپیماهای بدون سرنشین به عنوان یک رویکرد امیدوار کننده برای مقابله با این مسئله ظاهر شده است و باعث می شود نظارت سریع و مقرون به صرفه در زمینه های بزرگ کشاورزی باشد.این بررسی سیستماتیک بررسی و ارزیابی پیشرفته در مداخلات یادگیری ماشین برای تشخیص علفهای هرز که از تصاویر چند طیفی گرفته شده توسط وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین استفاده می شود.این مطالعه مدلهای مختلفی را که برای آموزش استفاده می شود ، ویژگی های استخراج شده از داده های چند طیفی ، راندمان و تأثیر آنها بر نتایج ، پارامترهای تجزیه و تحلیل عملکرد و همچنین چالش های فعلی که محققان در این حوزه با آن روبرو هستند ، توصیف می کند.این بررسی مطابق با دستورالعمل های PRISMA انجام شد.برای به دست آوردن مواد مربوطه از سه منبع استفاده شد و غربالگری و استخراج داده ها بر روی سکوی Covidence انجام شد.رشته جستجو منجر به 600 مقاله از همه منابع شد.این بررسی همچنین بینش هایی در مورد جهت های تحقیقاتی و فرصت های بالقوه برای پیشرفت های بیشتر در این زمینه ارائه می دهد.این بینش ها به عنوان یک راهنمای ارزشمند برای محققان ، دانشمندان کشاورزی و دست اندرکاران در تدوین استراتژی های دقیق و پایدار مدیریت علفهای هرز برای تقویت بهره وری کشاورزی و به حداقل رساندن تأثیر زیست محیطی خدمت می کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.