ترجمه فارسی مقاله تقویت تشخیص رتینوپاتی دیابتی: معماری سبک CNN برای تشخیص کارآمد اگزودا در تصاویر فوندوس شبکیه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Enhancing Diabetic Retinopathy Diagnosis: A Lightweight CNN Architecture for Efficient Exudate Detection in Retinal Fundus Images
عنوان مقاله به فارسی تقویت تشخیص رتینوپاتی دیابتی: معماری سبک CNN برای تشخیص کارآمد اگزودا در تصاویر فوندوس شبکیه
نویسندگان Mujadded Al Rabbani Alif
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Image and Video Processing,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,پردازش تصویر و فیلم , دید رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Retinal fundus imaging plays an essential role in diagnosing various stages of diabetic retinopathy, where exudates are critical markers of early disease onset. Prompt detection of these exudates is pivotal for enabling optometrists to arrest or significantly decelerate the disease progression. This paper introduces a novel, lightweight convolutional neural network architecture tailored for automated exudate detection, designed to identify these markers efficiently and accurately. To address the challenge of limited training data, we have incorporated domain-specific data augmentations to enhance the model's generalizability. Furthermore, we applied a suite of regularization techniques within our custom architecture to boost diagnostic accuracy while optimizing computational efficiency. Remarkably, this streamlined model contains only 4.73 million parameters a reduction of nearly 60% compared to the standard ResNet-18 model, which has 11.69 million parameters. Despite its reduced complexity, our model achieves an impressive F1 score of 90%, demonstrating its efficacy in the early detection of diabetic retinopathy through fundus imaging.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تصویربرداری فوندوس شبکیه نقش مهمی در تشخیص مراحل مختلف رتینوپاتی دیابتی دارد ، جایی که اگزودات ها نشانگرهای مهم شروع بیماری اولیه هستند.تشخیص سریع این اگزوداتها برای فعال کردن اپتومتریست ها برای دستگیری یا کاهش چشمگیر پیشرفت بیماری محوری است.در این مقاله یک معماری شبکه عصبی نوروشی سبک و سبک ، متناسب با تشخیص خودکار اگزودات ، طراحی شده است که برای شناسایی این نشانگرها به طور کارآمد و دقیق طراحی شده است.برای پرداختن به چالش داده های آموزشی محدود ، ما برای تقویت تعمیم پذیری مدل ، افزایش داده های خاص دامنه را درج کرده ایم.علاوه بر این ، ما مجموعه ای از تکنیک های تنظیم را در معماری سفارشی خود برای تقویت دقت تشخیصی در حالی که بهینه سازی راندمان محاسباتی را اعمال کردیم ، استفاده کردیم.نکته قابل توجه ، این مدل ساده شامل تنها 4.73 میلیون پارامتر است که تقریباً 60 ٪ در مقایسه با مدل استاندارد RESNET-18 کاهش می یابد ، که دارای 11.69 میلیون پارامتر است.با وجود پیچیدگی کاهش یافته ، مدل ما به نمره چشمگیر F1 90 ٪ دست می یابد ، و اثربخشی آن را در تشخیص زودرس رتینوپاتی دیابتی از طریق تصویربرداری فوندوس نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.