ترجمه فارسی مقاله مدل انتشار برای توصیه تخته سنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Diffusion Model for Slate Recommendation
عنوان مقاله به فارسی مدل انتشار برای توصیه تخته سنگ
نویسندگان Federico Tomasi, Francesco Fabbri, Mounia Lalmas, Zhenwen Dai
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Information Retrieval,Machine Learning,بازیابی اطلاعات , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 9 pages, 5 figures, 3 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده در 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 9 صفحه ، 5 شکل ، 3 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Slate recommendation is a technique commonly used on streaming platforms and e-commerce sites to present multiple items together. A significant challenge with slate recommendation is managing the complex combinatorial choice space. Traditional methods often simplify this problem by assuming users engage with only one item at a time. However, this simplification does not reflect the reality, as users often interact with multiple items simultaneously. In this paper, we address the general slate recommendation problem, which accounts for simultaneous engagement with multiple items. We propose a generative approach using Diffusion Models, leveraging their ability to learn structures in high-dimensional data. Our model generates high-quality slates that maximize user satisfaction by overcoming the challenges of the combinatorial choice space. Furthermore, our approach enhances the diversity of recommendations. Extensive offline evaluations on applications such as music playlist generation and e-commerce bundle recommendations show that our model outperforms state-of-the-art baselines in both relevance and diversity.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توصیه Slate تکنیکی است که معمولاً در سیستم عامل های جریان و سایت های تجارت الکترونیکی برای ارائه چندین مورد در کنار هم استفاده می شود.یک چالش مهم با توصیه Slate مدیریت فضای انتخاب پیچیده ترکیبی است.روشهای سنتی اغلب با فرض اینکه کاربران فقط با یک مورد در یک زمان درگیر شوند ، این مشکل را ساده می کنند.با این حال ، این ساده سازی واقعیت را منعکس نمی کند ، زیرا کاربران اغلب با چندین مورد به طور همزمان تعامل دارند.در این مقاله ، ما به مسئله توصیه کلی صفحات ، که تعامل همزمان با چندین مورد را در بر می گیرد ، می پردازیم.ما یک روش تولیدی را با استفاده از مدلهای انتشار پیشنهاد می کنیم و توانایی آنها در یادگیری ساختارها را در داده های با ابعاد بالا اعمال می کنیم.مدل ما صفحات با کیفیت بالا تولید می کند که با غلبه بر چالش های فضای انتخاب ترکیبی ، رضایت کاربر را به حداکثر می رساند.علاوه بر این ، رویکرد ما تنوع توصیه ها را تقویت می کند.ارزیابی های آفلاین گسترده در مورد برنامه های کاربردی مانند تولید لیست پخش موسیقی و توصیه های بسته نرم افزاری تجارت الکترونیکی نشان می دهد که مدل ما از خط مقدماتی پیشرفته در هر دو ارتباط و تنوع بهتر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.