ترجمه فارسی مقاله AuToMATo: الگوریتم خوشه‌بندی مبتنی بر پایداری بدون پارامتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی AuToMATo: A Parameter-Free Persistence-Based Clustering Algorithm
عنوان مقاله به فارسی AuToMATo: الگوریتم خوشه‌بندی مبتنی بر پایداری بدون پارامتر
نویسندگان Marius Huber, Sara Kalisnik, Patrick Schnider
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We present AuToMATo, a novel parameter-free clustering algorithm based on persistent homology. AuToMATo combines the existing ToMATo clustering algorithm with a bootstrapping procedure in order to separate significant peaks of an estimated density function from non-significant ones. We perform a thorough comparison of AuToMATo against many other state-of-the-art clustering algorithms. We find that not only that AuToMATo compares favorably against other parameter-free clustering algorithms, but in many instances also significantly outperforms even the best selection of parameters for other algorithms. AuToMATo is motivated by applications in topological data analysis, in particular the Mapper algorithm, where it is desirable to work with a parameter-free clustering algorithm. Indeed, we provide evidence that AuToMATo performs well when used with Mapper. Finally, we provide an open-source implementation of AuToMATo in Python that is fully compatible with the standardscikit-learn architecture.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما Automato را ارائه می دهیم ، یک الگوریتم خوشه بندی بدون پارامتر جدید مبتنی بر همسانی مداوم.Automato الگوریتم خوشه بندی گوجه فرنگی موجود را با یک روش بوت استرپی به منظور جدا کردن قله های قابل توجه از عملکرد چگالی تخمین زده شده از موارد غیر مهم ترکیب می کند.ما یک مقایسه کامل از Automato را در برابر بسیاری از الگوریتم های خوشه بندی مدرن دیگر انجام می دهیم.ما می دانیم که نه تنها این Automato در برابر سایر الگوریتم های خوشه بندی بدون پارامتر مقایسه می کند ، بلکه در بسیاری از موارد نیز به طور قابل توجهی حتی بهترین انتخاب پارامترها برای سایر الگوریتم ها نیز بهتر است.Automato با استفاده از برنامه های کاربردی در تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی ، به ویژه الگوریتم نقشه برداری ، که در آن مطلوب است با یک الگوریتم خوشه بندی بدون پارامتر مطلوب باشد.در واقع ، ما شواهدی ارائه می دهیم که Automato هنگام استفاده از Mapper عملکرد خوبی دارد.سرانجام ، ما اجرای منبع باز از Automato در پایتون را ارائه می دهیم که کاملاً با معماری استاندارد-یادگیری سازگار است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.