کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Web-based Large Language Model (LLM) services have been widely adopted and have become an integral part of our Internet experience. Third-party plugins enhance the functionalities of LLM by enabling access to real-world data and services. However, the privacy consequences associated with these services and their third-party plugins are not well understood. Sensitive prompt data are stored, processed, and shared by cloud-based LLM providers and third-party plugins. In this paper, we propose Casper, a prompt sanitization technique that aims to protect user privacy by detecting and removing sensitive information from user inputs before sending them to LLM services. Casper runs entirely on the user's device as a browser extension and does not require any changes to the online LLM services. At the core of Casper is a three-layered sanitization mechanism consisting of a rule-based filter, a Machine Learning (ML)-based named entity recognizer, and a browser-based local LLM topic identifier. We evaluate Casper on a dataset of 4000 synthesized prompts and show that it can effectively filter out Personal Identifiable Information (PII) and privacy-sensitive topics with high accuracy, at 98.5% and 89.9%, respectively.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
سرویس های بزرگ زبان مبتنی بر وب (LLM) به طور گسترده اتخاذ شده اند و به بخشی جدایی ناپذیر از تجربه اینترنت ما تبدیل شده اند.افزونه های شخص ثالث با امکان دسترسی به داده ها و خدمات در دنیای واقعی ، قابلیت های LLM را افزایش می دهند.با این حال ، پیامدهای حریم خصوصی مرتبط با این خدمات و افزونه های شخص ثالث آنها به خوبی درک نشده است.داده های سریع حساس توسط ارائه دهندگان LLM مبتنی بر ابر و افزونه های شخص ثالث ذخیره ، پردازش و به اشتراک گذاشته می شوند.در این مقاله ، ما کاسپر ، یک تکنیک ضد عفونی کننده سریع را پیشنهاد می کنیم که هدف آن محافظت از حریم شخصی کاربر با تشخیص و حذف اطلاعات حساس از ورودی های کاربر قبل از ارسال آنها به خدمات LLM است.کاسپر به عنوان یک پسوند مرورگر کاملاً روی دستگاه کاربر اجرا می شود و نیازی به تغییر در خدمات LLM آنلاین ندارد.در هسته CASPER یک مکانیسم ضد عفونی سه لایه متشکل از یک فیلتر مبتنی بر قانون ، یک دستگاه یادگیری ماشین (ML) مبتنی بر شناسه نامگذاری شده و یک شناسه موضوع محلی LLM مبتنی بر مرورگر است.ما CASPER را در مجموعه داده های 4000 پیش نویس سنتز ارزیابی می کنیم و نشان می دهیم که می تواند به طور مؤثر اطلاعات شناسایی شخصی (PII) و مباحث حساس به حریم خصوصی را با دقت بالا ، به ترتیب در 98.5 ٪ و 89.9 ٪ فیلتر کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
