ترجمه فارسی مقاله ارسال پیام یادگیری ماشینی برای رمزگشایی مقیاس پذیر کدهای QLDPC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Machine Learning Message-Passing for the Scalable Decoding of QLDPC Codes
عنوان مقاله به فارسی ارسال پیام یادگیری ماشینی برای رمزگشایی مقیاس پذیر کدهای QLDPC
نویسندگان Arshpreet Singh Maan, Alexandru Paler
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,فیزیک کوانتومی ,
توضیحات Submitted 26 August, 2024; v1 submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We present Astra, a novel and scalable decoder using graph neural networks. Our decoder works similarly to solving a Sudoku puzzle of constraints represented by the Tanner graph. In general, Quantum Low Density Parity Check (QLDPC) decoding is based on Belief Propagation (BP, a variant of message-passing) and requires time intensive post-processing methods such as Ordered Statistics Decoding (OSD). Without using any post-processing, Astra achieves higher thresholds and better logical error rates when compared to BP+OSD, both for surface codes trained up to distance 11 and Bivariate Bicycle (BB) codes trained up to distance 18. Moreover, we can successfully extrapolate the decoding functionality: we decode high distances (surface code up to distance 25 and BB code up to distance 34) by using decoders trained on lower distances. Astra+OSD is faster than BP+OSD. We show that with decreasing physical error rates, Astra+OSD makes progressively fewer calls to OSD when compared to BP+OSD, even in the context of extrapolated decoding. Astra(+OSD) achieves orders of magnitude lower logical error rates for BB codes compared to BP(+OSD). The source code is open-sourced at \url{https://github.com/arshpreetmaan/astra}.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما ASTRA ، یک رمزگذار جدید و مقیاس پذیر را با استفاده از شبکه های عصبی نمودار ارائه می دهیم.رمزگشگر ما به طور مشابه برای حل یک معمای سودوکو از محدودیت های ارائه شده توسط نمودار برنزه کار می کند.به طور کلی ، رمزگشایی چگالی کم کوانتومی (QLDPC) مبتنی بر انتشار اعتقاد (BP ، نوع عبور از پیام) است و به روشهای فشرده پس از پردازش مانند رمزگشایی آمار سفارش داده شده (OSD) نیاز دارد.بدون استفاده از هرگونه پردازش پس از پردازش ، ASTRA در مقایسه با BP+OSD ، آستانه های بالاتری و خطای منطقی بهتری به دست می آورد ، هر دو برای کدهای سطح آموزش داده شده تا فاصله 11 و کدهای دوچرخه دو متغیره (BB) که تا فاصله 18 آموزش دیده اند. علاوه بر این ، ما می توانیم با موفقیت بتوانیم با موفقیتعملکرد رمزگشایی: ما با استفاده از رمزگشایی های آموزش دیده در مسافت های پایین ، مسافت های بالا (کد سطح تا فاصله 25 و کد BB را تا فاصله 34) رمزگشایی می کنیم.ASTRA+OSD سریعتر از BP+OSD است.ما نشان می دهیم که با کاهش نرخ خطای فیزیکی ، ASTRA+OSD در مقایسه با BP+OSD ، حتی در زمینه رمزگشایی برون یابی ، به تدریج تماس های کمتری به OSD انجام می دهد.ASTRA (+OSD) به سفارشات میزان خطای منطقی پایین تر برای کدهای BB در مقایسه با BP (+OSD) دست می یابد.کد منبع در \ url {https://github.com/arshpreetmaan/astra reped باز است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.