ترجمه فارسی مقاله غلبه بر داده های ایمنی نامتعادل با استفاده از مثلث تصادف گسترده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Overcoming Imbalanced Safety Data Using Extended Accident Triangle
عنوان مقاله به فارسی غلبه بر داده های ایمنی نامتعادل با استفاده از مثلث تصادف گسترده
نویسندگان Kailai Sun, Tianxiang Lan, Yang Miang Goh, Yueng-Hsiang Huang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 38
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 11 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 11 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

There is growing interest in using safety analytics and machine learning to support the prevention of workplace incidents, especially in high-risk industries like construction and trucking. Although existing safety analytics studies have made remarkable progress, they suffer from imbalanced datasets, a common problem in safety analytics, resulting in prediction inaccuracies. This can lead to management problems, e.g., incorrect resource allocation and improper interventions. To overcome the imbalanced data problem, we extend the theory of accident triangle to claim that the importance of data samples should be based on characteristics such as injury severity, accident frequency, and accident type. Thus, three oversampling methods are proposed based on assigning different weights to samples in the minority class. We find robust improvements among different machine learning algorithms. For the lack of open-source safety datasets, we are sharing three imbalanced datasets, e.g., a 9-year nationwide construction accident record dataset, and their corresponding codes.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

علاقه زیادی به استفاده از تجزیه و تحلیل ایمنی و یادگیری ماشین برای حمایت از پیشگیری از حوادث محل کار ، به ویژه در صنایع پرخطر مانند ساخت و ساز و حمل و نقل وجود دارد.اگرچه مطالعات تحلیلی ایمنی موجود پیشرفت چشمگیری داشته است ، اما آنها از مجموعه داده های نامتعادل رنج می برند ، یک مشکل شایع در تجزیه و تحلیل ایمنی ، و در نتیجه عدم دقت پیش بینی می شود.این می تواند منجر به مشکلات مدیریتی ، به عنوان مثال ، تخصیص منابع نادرست و مداخلات نادرست شود.برای غلبه بر مشکل داده های نامتوازن ، ما تئوری مثلث تصادف را گسترش می دهیم تا ادعا کنیم که اهمیت نمونه داده ها باید بر اساس ویژگی هایی مانند شدت آسیب ، فرکانس تصادف و نوع تصادف باشد.بنابراین ، سه روش نمونه برداری بر اساس اختصاص وزن های مختلف به نمونه ها در کلاس اقلیت ارائه شده است.ما در بین الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین پیشرفت های قوی پیدا می کنیم.برای عدم وجود مجموعه داده های ایمنی منبع باز ، ما سه مجموعه داده نامتعادل ، به عنوان مثال ، یک مجموعه داده ضبط تصادف 9 ساله در سراسر کشور و کدهای مربوط به آنها را به اشتراک می گذاریم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.