ترجمه فارسی مقاله پیرایش آلفا: هرس درختان سازگار محلی برای جنگل های تصادفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Alpha-Trimming: Locally Adaptive Tree Pruning for Random Forests
عنوان مقاله به فارسی پیرایش آلفا: هرس درختان سازگار محلی برای جنگل های تصادفی
نویسندگان Nikola Surjanovic, Andrew Henrey, Thomas M. Loughin
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 23
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Computation,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , محاسبات ,
توضیحات Submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We demonstrate that adaptively controlling the size of individual regression trees in a random forest can improve predictive performance, contrary to the conventional wisdom that trees should be fully grown. A fast pruning algorithm, alpha-trimming, is proposed as an effective approach to pruning trees within a random forest, where more aggressive pruning is performed in regions with a low signal-to-noise ratio. The amount of overall pruning is controlled by adjusting the weight on an information criterion penalty as a tuning parameter, with the standard random forest being a special case of our alpha-trimmed random forest. A remarkable feature of alpha-trimming is that its tuning parameter can be adjusted without refitting the trees in the random forest once the trees have been fully grown once. In a benchmark suite of 46 example data sets, mean squared prediction error is often substantially lowered by using our pruning algorithm and is never substantially increased compared to a random forest with fully-grown trees at default parameter settings.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما نشان می دهیم که کنترل تطبیقی ​​اندازه درختان رگرسیون فردی در یک جنگل تصادفی می تواند عملکرد پیش بینی کننده را بهبود بخشد ، برخلاف خرد معمولی که درختان باید به طور کامل رشد کنند.یک الگوریتم هرس سریع ، Alpha-Trimming ، به عنوان یک رویکرد مؤثر برای هرس درختان در یک جنگل تصادفی پیشنهاد شده است ، جایی که هرس تهاجمی تر در مناطقی با نسبت سیگنال به نویز کم انجام می شود.میزان هرس کلی با تنظیم وزن در یک مجازات معیار اطلاعات به عنوان یک پارامتر تنظیم کنترل می شود ، در حالی که جنگل تصادفی استاندارد یک مورد خاص از جنگل تصادفی آلفا است.یکی از ویژگی های قابل توجه Alpha-trimming این است که پارامتر تنظیم آن می تواند بدون اصلاح درختان در جنگل تصادفی پس از رشد کامل درختان یک بار ، تنظیم شود.در یک مجموعه معیار 46 مجموعه داده به عنوان مثال ، میانگین خطای پیش بینی مربع اغلب با استفاده از الگوریتم هرس ما به طور قابل توجهی کاهش می یابد و هرگز در مقایسه با یک جنگل تصادفی با درختان کاملاً رشد یافته در تنظیمات پارامتر پیش فرض هرگز به طور قابل توجهی افزایش نمی یابد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.