Submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Data available at https://www.kaggle.com/datasets/ricardoromeroochoa/tyrosine-kinases-ligands-with-bioactivity-data and https://github.com/ricardo-romero-ochoa/bio-deep-learning
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: داده های موجود در https://www.kaggle.com/datasets/ricardoromeroochoachoa/tyrosine-kinases-ligands-with-bioactivity-data و https://github.com/ricardo-romero-ochoaa/یادگیری زیستی عمیق
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The intersection of artificial intelligence and bioinformatics has enabled significant advancements in drug discovery, particularly through the application of machine learning models. In this study, we present a combined approach using genetic algorithms and deep learning models to address two critical aspects of drug discovery: the generation of novel tyrosine kinase inhibitors and the prediction of their bioactivity. The generative model leverages genetic algorithms to create new small molecules with optimized ADMET (absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity) and drug-likeness properties. Concurrently, a deep learning model is employed to predict the bioactivity of these generated molecules against tyrosine kinases, a key enzyme family involved in various cellular processes and cancer progression. By integrating these advanced computational methods, we demonstrate a powerful framework for accelerating the generation and identification of potential tyrosine kinase inhibitors, contributing to more efficient and effective early-stage drug discovery processes.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تقاطع هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک پیشرفت های قابل توجهی در کشف مواد مخدر ، به ویژه از طریق استفاده از مدل های یادگیری ماشین ، امکان پذیر است.در این مطالعه ، ما یک رویکرد ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی و مدل های یادگیری عمیق برای پرداختن به دو جنبه مهم کشف مواد مخدر ارائه می دهیم: تولید مهار کننده های تیروزین کیناز جدید و پیش بینی فعالیت زیستی آنها.مدل تولیدی الگوریتم های ژنتیکی را برای ایجاد مولکول های کوچک جدید با ADMET بهینه شده (جذب ، توزیع ، متابولیسم ، دفع و سمیت) و خاصیت مواد مخدر به وجود می آورد.به طور هم زمان ، یک مدل یادگیری عمیق برای پیش بینی فعالیت زیستی این مولکولهای تولید شده در برابر تیروزین کینازها ، یک خانواده آنزیم کلیدی درگیر در فرآیندهای مختلف سلولی و پیشرفت سرطان استفاده می شود.با ادغام این روشهای محاسباتی پیشرفته ، ما یک چارچوب قدرتمند برای تسریع در تولید و شناسایی مهار کننده های احتمالی تیروزین کیناز ، کمک به فرآیندهای کشف داروهای کارآمدتر و مؤثرتر را نشان می دهیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
