Computers and Society,Artificial Intelligence,Human-Computer Interaction,Machine Learning,Multiagent Systems,رایانه ها و جامعه , هوش مصنوعی , تعامل انسان و رایانه , یادگیری ماشین , سیستم های چند منظوره
توضیحات
Submitted 10 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Deployable RL: From Research to Practice @ Reinforcement Learning Conference 2024, 2024
توضیحات به فارسی
ارسال شده 10 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: RL قابل استقرار: از تحقیق تا تمرین @ کنفرانس یادگیری تقویت تقویت 2024 ، 2024
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Remote education has proliferated in the twenty-first century, yielding rise to intelligent tutoring systems. In particular, research has found multi-armed bandit (MAB) intelligent tutors to have notable abilities in traversing the exploration-exploitation trade-off landscape for student problem recommendations. Prior literature, however, contains a significant lack of open-sourced MAB intelligent tutors, which impedes potential applications of these educational MAB recommendation systems. In this paper, we combine recent literature on MAB intelligent tutoring techniques into an open-sourced and simply deployable hierarchical MAB algorithm, capable of progressing students concurrently through concepts and problems, determining ideal recommended problem difficulties, and assessing latent memory decay. We evaluate our algorithm using simulated groups of 500 students, utilizing Bayesian Knowledge Tracing to estimate students' content mastery. Results suggest that our algorithm, when turned difficulty-agnostic, significantly boosts student success, and that the further addition of problem-difficulty adaptation notably improves this metric.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
آموزش از راه دور در قرن بیست و یکم گسترش یافته و باعث افزایش سیستم های تدریس هوشمند شده است.به طور خاص ، تحقیقات نشان داده است که مربیان هوشمند راهزن چند مسلح (MAB) دارای توانایی های قابل توجهی در گذر از چشم انداز تجارت اکتشاف-بهره برداری برای توصیه های مشکل دانشجویی هستند.با این حال ، ادبیات قبلی حاوی فقدان قابل توجهی از مربیان هوشمند MAB با منبع باز است که مانع کاربردهای بالقوه این سیستم های توصیه MAB آموزشی می شود.در این مقاله ، ما ادبیات اخیر در مورد تکنیک های آموزش هوشمند MAB را در یک الگوریتم MAB سلسله مراتبی با منبع باز و به سادگی مستقر در می آوریم ، قادر به پیشرفت دانش آموزان به طور همزمان از طریق مفاهیم و مشکلات ، تعیین مشکلات مشکل ایده آل ایده آل و ارزیابی پوسیدگی حافظه نهان است.ما الگوریتم خود را با استفاده از گروه های شبیه سازی شده از 500 دانش آموز ، با استفاده از ردیابی دانش بیزی برای برآورد تسلط بر محتوای دانش آموزان ارزیابی می کنیم.نتایج حاکی از آن است که الگوریتم ما ، هنگامی که به سختی آگنوستیک تبدیل شده است ، موفقیت دانشجویی را به طور قابل توجهی تقویت می کند ، و این که افزودن بیشتر سازگاری با مشکل به ویژه این متریک را بهبود می بخشد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
