ترجمه فارسی مقاله ChemVLM: بررسی قدرت مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی در حوزه شیمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی ChemVLM: Exploring the Power of Multimodal Large Language Models in Chemistry Area
عنوان مقاله به فارسی ChemVLM: بررسی قدرت مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی در حوزه شیمی
نویسندگان Junxian Li, Di Zhang, Xunzhi Wang, Zeying Hao, Jingdi Lei, Qian Tan, Cai Zhou, Wei Liu, Yaotian Yang, Xinrui Xiong, Weiyun Wang, Zhe Chen, Wenhai Wang, Wei Li, Shufei Zhang, Mao Su, Wanli Ouyang, Yuqiang Li, Dongzhan Zhou
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computer Vision and Pattern Recognition,یادگیری ماشین , دید رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 16 August, 2024; v1 submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 11 pages, updated version
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 11 صفحه ، نسخه به روز شده
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable success and have been applied across various scientific fields, including chemistry. However, many chemical tasks require the processing of visual information, which cannot be successfully handled by existing chemical LLMs. This brings a growing need for models capable of integrating multimodal information in the chemical domain. In this paper, we introduce \textbf{ChemVLM}, an open-source chemical multimodal large language model specifically designed for chemical applications. ChemVLM is trained on a carefully curated bilingual multimodal dataset that enhances its ability to understand both textual and visual chemical information, including molecular structures, reactions, and chemistry examination questions. We develop three datasets for comprehensive evaluation, tailored to Chemical Optical Character Recognition (OCR), Multimodal Chemical Reasoning (MMCR), and Multimodal Molecule Understanding tasks. We benchmark ChemVLM against a range of open-source and proprietary multimodal large language models on various tasks. Experimental results demonstrate that ChemVLM achieves competitive performance across all evaluated tasks. Our model can be found at https://huggingface.co/AI4Chem/ChemVLM-26B.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های بزرگ زبان (LLMS) به موفقیت چشمگیری رسیده اند و در زمینه های علمی مختلف از جمله شیمی به کار رفته اند.با این حال ، بسیاری از کارهای شیمیایی نیاز به پردازش اطلاعات بصری دارند ، که نمی توان آنها را با موفقیت توسط LLM های شیمیایی موجود انجام داد.این یک نیاز فزاینده به مدلهایی که قادر به ادغام اطلاعات چند حالته در حوزه شیمیایی هستند ، به وجود می آورد.در این مقاله ، ما \ textbf {chemVlm} را معرفی می کنیم ، یک مدل بزرگ زبان مولتیودال شیمیایی با منبع باز که به طور خاص برای کاربردهای شیمیایی طراحی شده است.CHEMVLM در یک مجموعه داده چند حالته دو زبانه با دقت سرپرستی آموزش داده می شود که توانایی آن در درک اطلاعات شیمیایی متنی و بصری ، از جمله ساختارهای مولکولی ، واکنش ها و سؤالات معاینه شیمی را تقویت می کند.ما سه مجموعه داده برای ارزیابی جامع ، متناسب با تشخیص شخصیت نوری شیمیایی (OCR) ، استدلال شیمیایی چند حالته (MMCR) و وظایف درک مولکول چندمودال تهیه می کنیم.ما در برابر طیف وسیعی از مدلهای بزرگ زبان باز و اختصاصی چندمودال در کارهای مختلف ، ChemVLM را معیار می کنیم.نتایج تجربی نشان می دهد که CHEMVLM به عملکرد رقابتی در تمام کارهای ارزیابی شده دست می یابد.مدل ما را می توان در https://huggingface.co/ai4chem/chemvlm-26b یافت.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.