ترجمه فارسی مقاله ساختارهای کواریانس خلفی در فرآیندهای گاوسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Posterior Covariance Structures in Gaussian Processes
عنوان مقاله به فارسی ساختارهای کواریانس خلفی در فرآیندهای گاوسی
نویسندگان Difeng Cai, Edmond Chow, Yuanzhe Xi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 22
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Numerical Analysis,Statistics Theory,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , تجزیه و تحلیل عددی , تئوری آمار ,
توضیحات Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 22 papges
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 22 صفحه
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this paper, we present a comprehensive analysis of the posterior covariance field in Gaussian processes, with applications to the posterior covariance matrix. The analysis is based on the Gaussian prior covariance but the approach also applies to other covariance kernels. Our geometric analysis reveals how the Gaussian kernel's bandwidth parameter and the spatial distribution of the observations influence the posterior covariance as well as the corresponding covariance matrix, enabling straightforward identification of areas with high or low covariance in magnitude. Drawing inspiration from the a posteriori error estimation techniques in adaptive finite element methods, we also propose several estimators to efficiently measure the absolute posterior covariance field, which can be used for efficient covariance matrix approximation and preconditioning. We conduct a wide range of experiments to illustrate our theoretical findings and their practical applications.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، ما یک تجزیه و تحلیل جامع از میدان کواریانس خلفی در فرآیندهای گاوسی ، با کاربردهای مربوط به ماتریس کواریانس خلفی ارائه می دهیم.این تجزیه و تحلیل مبتنی بر کواریانس قبلی گاوسی است اما این رویکرد در مورد سایر هسته های کواریانس نیز صدق می کند.تجزیه و تحلیل هندسی ما نشان می دهد که چگونه پارامتر پهنای باند هسته گاوسی و توزیع مکانی مشاهدات بر کواریانس خلفی و همچنین ماتریس کواریانس مربوطه تأثیر می گذارد ، و این امکان را فراهم می کند تا مناطق با کواریانس زیاد یا کم به بزرگی شناسایی شود.الهام بخش از تکنیک های تخمین خطای خلفی در روشهای عنصر محدود تطبیقی ​​، ما همچنین چندین برآوردگر را برای اندازه گیری کارآمد زمینه کواریانس خلفی مطلق پیشنهاد می کنیم ، که می تواند برای تقریب ماتریس کواریانس کارآمد و پیش شرط استفاده شود.ما طیف گسترده ای از آزمایشات را برای نشان دادن یافته های نظری و کاربردهای عملی آنها انجام می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.