ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی تصادفی سریعتر با تاخیرهای دلخواه از طریق مینی دسته بندی ناهمزمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Wasserstein Gradient Flows of MMD Functionals with Distance Kernel and Cauchy Problems on Quantile Functions
عنوان مقاله به فارسی بهینه سازی تصادفی سریعتر با تاخیرهای دلخواه از طریق مینی دسته بندی ناهمزمان
نویسندگان Richard Duong, Viktor Stein, Robert Beinert, Johannes Hertrich, Gabriele Steidl
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 44
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Analysis of PDEs,Machine Learning,تجزیه و تحلیل PDE , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 44 pages, 21 figures, comments welcome! , MSC Class: 49Q22 (Primary); 46N10; 35B99 (Secondary)
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 44 صفحه ، 21 شکل ، نظرات خوش آمدید!، کلاس MSC: 49Q22 (اولیه) ؛46N10 ؛35B99 (ثانویه)
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We give a comprehensive description of Wasserstein gradient flows of maximum mean discrepancy (MMD) functionals $\mathcal F_ν:= \text{MMD}_K^2(\cdot, ν)$ towards given target measures $ν$ on the real line, where we focus on the negative distance kernel $K(x,y) := -|x-y|$. In one dimension, the Wasserstein-2 space can be isometrically embedded into the cone $\mathcal C(0,1) \subset L_2(0,1)$ of quantile functions leading to a characterization of Wasserstein gradient flows via the solution of an associated Cauchy problem on $L_2(0,1)$. Based on the construction of an appropriate counterpart of $\mathcal F_ν$ on $L_2(0,1)$ and its subdifferential, we provide a solution of the Cauchy problem. For discrete target measures $ν$, this results in a piecewise linear solution formula. We prove invariance and smoothing properties of the flow on subsets of $\mathcal C(0,1)$. For certain $\mathcal F_ν$-flows this implies that initial point measures instantly become absolutely continuous, and stay so over time. Finally, we illustrate the behavior of the flow by various numerical examples using an implicit Euler scheme and demonstrate differences to the explicit Euler scheme, which is easier to compute, but comes with limited convergence guarantees.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما توضیحات کاملی از جریان شیب Wasserstein با حداکثر میانگین اختلاف (MMD) عملکردهای $ \ Mathcal f_ν: = \ text {mmd} _k^2 (\ cdot ، ν) $ به سمت اقدامات هدف داده شده $ ν $ در خط واقعی ارائه می دهیم.جایی که ما روی هسته فاصله منفی $ k (x ، y) تمرکز می کنیم: = -| x -y | $.در یک بعد ، فضای Wasserstein-2 می تواند به صورت ایزومتریک در مخروط $ \ Mathcal C (0،1) \ زیر مجموعه L_2 (0،1) از توابع کوانتیل که منجر به توصیف جریان شیب Wasserstein از طریق محلول یک محلول یک محلول است ، تعبیه کنید.مشکل cauchy مرتبط با $ l_2 (0،1) $.براساس ساخت یک همتای مناسب از $ \ Mathcal f_ν $ در $ l_2 (0،1) $ و تقسیم آن ، ما یک راه حل برای مشکل cauchy ارائه می دهیم.برای اقدامات هدف گسسته $ ν $ ، این منجر به فرمول راه حل خطی پراکنده می شود.ما ویژگی های ثابت و صاف کننده جریان را در زیر مجموعه های $ \ Mathcal C (0،1) $ ثابت می کنیم.برای برخی از $ \ Mathcal f_ν $-جریان این نشان می دهد که اقدامات اولیه نقطه فوراً کاملاً مداوم می شوند و با گذشت زمان چنین می مانند.سرانجام ، ما رفتار جریان را با استفاده از نمونه های مختلف عددی با استفاده از یک طرح اویلر ضمنی نشان می دهیم و تفاوت هایی را با طرح صریح اویلر نشان می دهیم ، که محاسبه آن آسان تر است ، اما با ضمانت های همگرایی محدود همراه است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.