ترجمه فارسی مقاله سازگاری زمان آزمایش محافظت شده از طریق تطبیق آنتروپی آنلاین: یک روش شرط بندی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Protected Test-Time Adaptation via Online Entropy Matching: A Betting Approach
عنوان مقاله به فارسی سازگاری زمان آزمایش محافظت شده از طریق تطبیق آنتروپی آنلاین: یک روش شرط بندی
نویسندگان Yarin Bar, Shalev Shaer, Yaniv Romano
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 38
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We present a novel approach for test-time adaptation via online self-training, consisting of two components. First, we introduce a statistical framework that detects distribution shifts in the classifier's entropy values obtained on a stream of unlabeled samples. Second, we devise an online adaptation mechanism that utilizes the evidence of distribution shifts captured by the detection tool to dynamically update the classifier's parameters. The resulting adaptation process drives the distribution of test entropy values obtained from the self-trained classifier to match those of the source domain, building invariance to distribution shifts. This approach departs from the conventional self-training method, which focuses on minimizing the classifier's entropy. Our approach combines concepts in betting martingales and online learning to form a detection tool capable of quickly reacting to distribution shifts. We then reveal a tight relation between our adaptation scheme and optimal transport, which forms the basis of our novel self-supervised loss. Experimental results demonstrate that our approach improves test-time accuracy under distribution shifts while maintaining accuracy and calibration in their absence, outperforming leading entropy minimization methods across various scenarios.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک رویکرد جدید برای سازگاری با زمان آزمون از طریق خودآموزی آنلاین ، متشکل از دو مؤلفه ارائه می دهیم.اول ، ما یک چارچوب آماری را معرفی می کنیم که تغییر توزیع در مقادیر آنتروپی طبقه بندی کننده به دست آمده در یک جریان از نمونه های بدون برچسب را تشخیص می دهد.دوم ، ما یک مکانیسم سازگاری آنلاین را ابداع می کنیم که از شواهد تغییر توزیع ضبط شده توسط ابزار تشخیص برای به روزرسانی پویا پارامترهای طبقه بندی کننده استفاده می کند.فرآیند سازگاری حاصل ، توزیع مقادیر آنتروپی آزمون به دست آمده از طبقه بندی خود آموزش داده شده را برای مطابقت با موارد حوزه منبع هدایت می کند و باعث ایجاد تغییر در تغییر در توزیع می شود.این رویکرد از روش خودآموزی معمولی خارج می شود ، که بر به حداقل رساندن آنتروپی طبقه بندی کننده متمرکز است.رویکرد ما ترکیبی از مفاهیم در شرط بندی مارتینگال ها و یادگیری آنلاین است تا یک ابزار تشخیص ایجاد کند که قادر به واکنش سریع در شیفت های توزیع باشد.سپس ما رابطه تنگاتنگی بین طرح سازگاری خود و حمل و نقل بهینه را نشان می دهیم ، که اساس از دست دادن خودکشی جدید ما را تشکیل می دهد.نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد ما در ضمن حفظ دقت و کالیبراسیون در غیاب آنها ، دقت زمان آزمون را بهبود می بخشد ، از روشهای به حداقل رساندن آنتروپی پیشرو در سناریوهای مختلف بهتر عمل می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.