ترجمه فارسی مقاله مدل های مبتنی بر یادگیری برای تشخیص آسیب پذیری: یک مطالعه گسترده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Learning-based Models for Vulnerability Detection: An Extensive Study
عنوان مقاله به فارسی مدل های مبتنی بر یادگیری برای تشخیص آسیب پذیری: یک مطالعه گسترده
نویسندگان Chao Ni, Liyu Shen, Xiaodan Xu, Xin Yin, Shaohua Wang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Software Engineering,Cryptography and Security,Machine Learning,مهندسی نرم افزار , رمزنگاری و امنیت , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 13 pages, 5 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 13 صفحه ، 5 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Though many deep learning-based models have made great progress in vulnerability detection, we have no good understanding of these models, which limits the further advancement of model capability, understanding of the mechanism of model detection, and efficiency and safety of practical application of models. In this paper, we extensively and comprehensively investigate two types of state-of-the-art learning-based approaches (sequence-based and graph-based) by conducting experiments on a recently built large-scale dataset. We investigate seven research questions from five dimensions, namely model capabilities, model interpretation, model stability, ease of use of model, and model economy. We experimentally demonstrate the priority of sequence-based models and the limited abilities of both LLM (ChatGPT) and graph-based models. We explore the types of vulnerability that learning-based models skilled in and reveal the instability of the models though the input is subtlely semantical-equivalently changed. We empirically explain what the models have learned. We summarize the pre-processing as well as requirements for easily using the models. Finally, we initially induce the vital information for economically and safely practical usage of these models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اگرچه بسیاری از مدلهای مبتنی بر یادگیری عمیق در تشخیص آسیب پذیری پیشرفت زیادی داشته اند ، ما درک خوبی از این مدل ها نداریم ، که پیشرفت بیشتر توانایی مدل ، درک مکانیسم تشخیص مدل ، و کارآیی و ایمنی کاربردهای عملی مدل ها را محدود می کند.بشردر این مقاله ، ما به طور گسترده و جامع دو نوع رویکردهای پیشرفته مبتنی بر یادگیری (مبتنی بر توالی و مبتنی بر نمودار) را با انجام آزمایشات روی یک مجموعه داده در مقیاس بزرگ که اخیراً ساخته شده است ، بررسی می کنیم.ما هفت سؤال تحقیق از پنج بعد ، یعنی قابلیت های مدل ، تفسیر مدل ، ثبات مدل ، سهولت استفاده از مدل و اقتصاد مدل را بررسی می کنیم.ما به طور تجربی اولویت مدل های مبتنی بر دنباله و توانایی های محدود هر دو مدل LLM (ChatGPT) و مدل های مبتنی بر نمودار را نشان می دهیم.ما انواع آسیب پذیری را که مدل های مبتنی بر یادگیری ماهر هستند ، کشف می کنیم و بی ثباتی مدل ها را نشان می دهیم ، هرچند که ورودی به طرز ظریف معناداری تغییر یافته است.ما به صورت تجربی توضیح می دهیم که مدل ها چه چیزی را آموخته اند.ما پیش پردازش و همچنین الزامات لازم برای استفاده به راحتی از مدل ها را خلاصه می کنیم.سرانجام ، ما در ابتدا اطلاعات حیاتی را برای استفاده اقتصادی و ایمن از این مدل ها القا می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.