Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN 2024) , ACM Class: I.2.6 , Journal ref: IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN 2024)
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: کنفرانس بین المللی IEEE در مورد یادگیری ماشین برای ارتباطات و شبکه (ICMLCN 2024) ، کلاس ACM: I.2.6 ، مجله Ref: کنفرانس بین المللی IEEE در مورد یادگیری ماشین برای ارتباطات و شبکه ها (ICMLCN 2024)
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In the ever-evolving field of digital communication systems, complex-valued neural networks (CVNNs) have become a cornerstone, delivering exceptional performance in tasks like equalization, channel estimation, beamforming, and decoding. Among the myriad of CVNN architectures, the phase-transmittance radial basis function neural network (PT-RBF) stands out, especially when operating in noisy environments such as 5G MIMO systems. Despite its capabilities, achieving convergence in multi-layered, multi-input, and multi-output PT-RBFs remains a daunting challenge. Addressing this gap, this paper presents a novel Deep PT-RBF parameter initialization technique. Through rigorous simulations conforming to 3GPP TS 38 standards, our method not only outperforms conventional initialization strategies like random, $K$-means, and constellation-based methods but is also the only approach to achieve successful convergence in deep PT-RBF architectures. These findings pave the way to more robust and efficient neural network deployments in complex digital communication systems.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در حوزه در حال تحول سیستم های ارتباطی دیجیتال ، شبکه های عصبی با ارزش پیچیده (CVNN) به یک سنگ بنای تبدیل شده اند و عملکرد استثنایی را در کارهایی مانند تساوی ، تخمین کانال ، پرتو و رمزگشایی ارائه می دهند.در میان بیشماری از معماری های CVNN ، شبکه عصبی عملکرد شعاعی انتقال فاز (PT-RBF) به ویژه در هنگام کار در محیط های پر سر و صدا مانند سیستم های MIMO 5G ، از هم آشکار می شود.علیرغم قابلیت های آن ، دستیابی به همگرایی در PT-RBF های چند لایه ، چند ورودی و چندجهه همچنان یک چالش دلهره آور است.با پرداختن به این شکاف ، این مقاله یک تکنیک اولیه سازی پارامتر PT-RBF عمیق جدید را ارائه می دهد.از طریق شبیه سازی های دقیق مطابق با استانداردهای 3GPP TS 38 ، روش ما نه تنها از استراتژی های اولیه سازی معمولی مانند روش های تصادفی ، $ $ $ و روشهای مبتنی بر صورت فلکی بهتر عمل می کند بلکه تنها رویکرد برای دستیابی به همگرایی موفق در معماری های عمیق PT-RBF است.این یافته ها راه را برای استقرار قوی تر و کارآمدتر شبکه های عصبی در سیستم های ارتباطی پیچیده دیجیتال هموار می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
