ترجمه فارسی مقاله نوروپاپیری: یک شبکه تعبیه شده عمیق برای بازیابی پاپیری دست نویس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی NeuroPapyri: A Deep Attention Embedding Network for Handwritten Papyri Retrieval
عنوان مقاله به فارسی نوروپاپیری: یک شبکه تعبیه شده عمیق برای بازیابی پاپیری دست نویس
نویسندگان Giuseppe De Gregorio, Simon Perrin, Rodrigo C. G. Pena, Isabelle Marthot-Santaniello, Harold Mouchère
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Digital Libraries,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , کتابخانه های دیجیتال ,
توضیحات Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The intersection of computer vision and machine learning has emerged as a promising avenue for advancing historical research, facilitating a more profound exploration of our past. However, the application of machine learning approaches in historical palaeography is often met with criticism due to their perceived ``black box'' nature. In response to this challenge, we introduce NeuroPapyri, an innovative deep learning-based model specifically designed for the analysis of images containing ancient Greek papyri. To address concerns related to transparency and interpretability, the model incorporates an attention mechanism. This attention mechanism not only enhances the model's performance but also provides a visual representation of the image regions that significantly contribute to the decision-making process. Specifically calibrated for processing images of papyrus documents with lines of handwritten text, the model utilizes individual attention maps to inform the presence or absence of specific characters in the input image. This paper presents the NeuroPapyri model, including its architecture and training methodology. Results from the evaluation demonstrate NeuroPapyri's efficacy in document retrieval, showcasing its potential to advance the analysis of historical manuscripts.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تقاطع دید رایانه و یادگیری ماشین به عنوان یک خیابان امیدوار کننده برای پیشبرد تحقیقات تاریخی ظاهر شده است و اکتشاف عمیق تری از گذشته ما را تسهیل می کند.با این حال ، استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین در پالئوگرافی تاریخی اغلب به دلیل طبیعت درک شده "جعبه سیاه" آنها با انتقاد روبرو می شود.در پاسخ به این چالش ، ما Neuropapyri را معرفی می کنیم ، یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق مبتنی بر یادگیری که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل تصاویر حاوی پاپیری یونان باستان طراحی شده است.برای پرداختن به نگرانی های مربوط به شفافیت و تفسیر ، این مدل مکانیسم توجه را شامل می شود.این مکانیسم توجه نه تنها عملکرد مدل را تقویت می کند بلکه نمایش بصری از مناطق تصویر را نیز فراهم می کند که به طور قابل توجهی در فرآیند تصمیم گیری نقش دارند.به طور خاص برای پردازش تصاویر از اسناد پاپیروس با خط متن دستنویس ، از نقشه های توجه فردی استفاده می کند تا از حضور یا عدم وجود شخصیت های خاص در تصویر ورودی مطلع شود.در این مقاله مدل نوروپاپیری ، از جمله معماری و روش آموزش آن ارائه شده است.نتایج حاصل از ارزیابی ، اثربخشی نوروپاپیری در بازیابی اسناد را نشان می دهد ، و پتانسیل آن را برای پیشبرد تجزیه و تحلیل نسخه های تاریخی نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.