ترجمه فارسی مقاله یک سیستم خوشه بندی تصویر و متن کارآمد و توضیحی با معماری اتوآنکودر چند حالته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی An Efficient and Explanatory Image and Text Clustering System with Multimodal Autoencoder Architecture
عنوان مقاله به فارسی یک سیستم خوشه بندی تصویر و متن کارآمد و توضیحی با معماری اتوآنکودر چند حالته
نویسندگان Tiancheng Shi, Yuanchen Wei, John R. Kender
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Multimedia,Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چندرسانه ای , هوش مصنوعی , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We demonstrate the efficiencies and explanatory abilities of extensions to the common tools of Autoencoders and LLM interpreters, in the novel context of comparing different cultural approaches to the same international news event. We develop a new Convolutional-Recurrent Variational Autoencoder (CRVAE) model that extends the modalities of previous CVAE models, by using fully-connected latent layers to embed in parallel the CNN encodings of video frames, together with the LSTM encodings of their related text derived from audio. We incorporate the model within a larger system that includes frame-caption alignment, latent space vector clustering, and a novel LLM-based cluster interpreter. We measure, tune, and apply this system to the task of summarizing a video into three to five thematic clusters, with each theme described by ten LLM-produced phrases. We apply this system to two news topics, COVID-19 and the Winter Olympics, and five other topics are in progress.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما در زمینه جدید مقایسه رویکردهای مختلف فرهنگی با همان رویداد خبری بین المللی ، کارآیی و توانایی های توضیحی پسوندها را به ابزارهای متداول خودرو و مفسران LLM نشان می دهیم.ما یک مدل جدید AutoEncoder متغیر متغیر (CRVAE) را توسعه می دهیم که با استفاده از لایه های نهفته کاملاً متصل به موازات رمزگذاری های CNN از قاب های ویدیویی ، به همراه رمزگذاری LSTM از متن LSTM که به دست می آید ، به همراه کد های LSTM مربوط به آنها مشتق شده است.از صوتیما این مدل را در یک سیستم بزرگتر قرار می دهیم که شامل تراز فریم ، خوشه بندی بردار فضای نهفته و یک مترجم خوشه ای مبتنی بر LLM است.ما این سیستم را برای خلاصه کردن یک فیلم در سه تا پنج خوشه موضوعی اندازه گیری ، تنظیم و اعمال می کنیم ، با هر موضوع که توسط ده عبارت تولید شده LLM شرح داده شده است.ما این سیستم را برای دو موضوع خبری ، COVID-19 و المپیک زمستانی اعمال می کنیم و پنج موضوع دیگر در حال انجام است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.