Machine Learning,Artificial Intelligence,Systems and Control,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , سیستم ها و کنترل ,
توضیحات
Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Under review at Advances in Neural Information Processing Systems 2024 (NeurIPS 2024)
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: تحت بررسی در پیشرفت در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی 2024 (Neurips 2024)
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Machine learning has driven an exponential increase in computational demand, leading to massive data centers that consume significant amounts of energy and contribute to climate change. This makes sustainable data center control a priority. In this paper, we introduce SustainDC, a set of Python environments for benchmarking multi-agent reinforcement learning (MARL) algorithms for data centers (DC). SustainDC supports custom DC configurations and tasks such as workload scheduling, cooling optimization, and auxiliary battery management, with multiple agents managing these operations while accounting for the effects of each other. We evaluate various MARL algorithms on SustainDC, showing their performance across diverse DC designs, locations, weather conditions, grid carbon intensity, and workload requirements. Our results highlight significant opportunities for improvement of data center operations using MARL algorithms. Given the increasing use of DC due to AI, SustainDC provides a crucial platform for the development and benchmarking of advanced algorithms essential for achieving sustainable computing and addressing other heterogeneous real-world challenges.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشین باعث افزایش نمایی تقاضای محاسباتی شده و منجر به مراکز داده گسترده ای می شود که مقدار قابل توجهی از انرژی را مصرف می کنند و به تغییرات آب و هوایی کمک می کنند.این باعث می شود کنترل مرکز داده پایدار در اولویت قرار بگیرد.در این مقاله ، ما SustainDC ، مجموعه ای از محیط های پایتون را برای معیار الگوریتم های یادگیری چند عامل (MARL) برای مراکز داده (DC) معرفی می کنیم.SustainDC از تنظیمات و وظایف DC سفارشی مانند برنامه ریزی بار کاری ، بهینه سازی خنک کننده و مدیریت باتری کمکی پشتیبانی می کند ، در حالی که چندین عامل این عملیات را در حالی که حساب های یکدیگر را حساب می کنند ، مدیریت می کنند.ما الگوریتم های مختلف MARL را در مورد SustainDC ارزیابی می کنیم ، و عملکرد آنها را در طرح های متنوع DC ، مکان ها ، شرایط آب و هوایی ، شدت کربن شبکه و نیاز به بار کار نشان می دهیم.نتایج ما فرصت های قابل توجهی برای بهبود عملیات مرکز داده با استفاده از الگوریتم های MARL را برجسته می کند.با توجه به استفاده فزاینده از DC به دلیل هوش مصنوعی ، SustainDC بستر مهمی برای توسعه و معیار الگوریتم های پیشرفته برای دستیابی به محاسبات پایدار و پرداختن به سایر چالش های ناهمگن در دنیای واقعی فراهم می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
