ترجمه فارسی مقاله یک مطالعه نقشه برداری منظم از تحقیقات مهندسی نرم افزار پیشرفته دانش جمعیت با استفاده از سرریز پشته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Systematic Mapping Study of Crowd Knowledge Enhanced Software Engineering Research Using Stack Overflow
عنوان مقاله به فارسی یک مطالعه نقشه برداری منظم از تحقیقات مهندسی نرم افزار پیشرفته دانش جمعیت با استفاده از سرریز پشته
نویسندگان Minaoar Tanzil, Shaiful Chowdhury, Somayeh Modaberi, Gias Uddin, Hadi Hemmati
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 32
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Software Engineering,مهندسی نرم افزار ,
توضیحات Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Developers continuously interact in crowd-sourced community-based question-answer (Q&A) sites. Reportedly, 30% of all software professionals visit the most popular Q&A site StackOverflow (SO) every day. Software engineering (SE) research studies are also increasingly using SO data. To find out the trend, implication, impact, and future research potential utilizing SO data, a systematic mapping study needs to be conducted. Following a rigorous reproducible mapping study approach, from 18 reputed SE journals and conferences, we collected 384 SO-based research articles and categorized them into 10 facets (i.e., themes). We found that SO contributes to 85% of SE research compared with popular Q&A sites such as Quora, and Reddit. We found that 18 SE domains directly benefited from SO data whereas Recommender Systems, and API Design and Evolution domains use SO data the most (15% and 16% of all SO-based research studies, respectively). API Design and Evolution, and Machine Learning with/for SE domains have consistent upward publication. Deep Learning Bug Analysis and Code Cloning research areas have the highest potential research impact recently. With the insights, recommendations, and facet-based categorized paper list from this mapping study, SE researchers can find potential research areas according to their interest to utilize large-scale SO data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توسعه دهندگان به طور مداوم در سایت های پرسش و پاسخ جامعه مبتنی بر جمعیت (پرسش و پاسخ) ارتباط برقرار می کنند.بنا بر گزارش ها ، 30 ٪ از کل متخصصان نرم افزار هر روز از محبوب ترین سایت qead stackoverflow (SO) بازدید می کنند.مطالعات تحقیقاتی مهندسی نرم افزار (SE) نیز به طور فزاینده ای از داده های SO استفاده می کنند.برای اطلاع از روند ، پیامدهای ، تأثیر و پتانسیل تحقیق آینده با استفاده از داده های SO ، یک مطالعه نقشه برداری سیستماتیک باید انجام شود.به دنبال یک رویکرد دقیق مطالعه نقشه برداری قابل تکرار ، از 18 ژورنال و کنفرانس معتبر SE ، ما 384 مقاله تحقیقاتی مبتنی بر آن را جمع آوری کردیم و آنها را به 10 جنبه (یعنی مضامین) طبقه بندی کردیم.ما دریافتیم که در مقایسه با سایت های محبوب پرسش و پاسخ مانند Quora و Reddit به 85 ٪ تحقیقات SE کمک می کند.ما دریافتیم که 18 دامنه SE به طور مستقیم از داده های SO بهره مند می شوند در حالی که سیستم های پیشنهادی و دامنه های طراحی API و تکامل از داده ها استفاده می کنند (به ترتیب 15 ٪ و 16 ٪ از کل مطالعات تحقیقاتی مبتنی بر مبتنی بر).طراحی و تکامل API ، و یادگیری ماشین با دامنه های SE دارای انتشار مداوم به سمت بالا است.تجزیه و تحلیل اشکال یادگیری عمیق و حوزه های تحقیقاتی کلونینگ کد بیشترین تأثیر بالقوه تحقیقاتی را اخیراً دارند.محققان SE با استفاده از بینش ، توصیه ها و لیست مقاله های طبقه بندی شده مبتنی بر FACET از این مطالعه نقشه برداری ، می توانند مناطق تحقیقاتی بالقوه را با توجه به علاقه خود برای استفاده از داده های در مقیاس بزرگ پیدا کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.