ترجمه فارسی مقاله MobileMef: روش سریع و کارآمد برای همجوشی چند مواجهه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی MobileMEF: Fast and Efficient Method for Multi-Exposure Fusion
عنوان مقاله به فارسی MobileMef: روش سریع و کارآمد برای همجوشی چند مواجهه
نویسندگان Lucas Nedel Kirsten, Zhicheng Fu, Nikhil Ambha Madhusudhana
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Image and Video Processing,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,پردازش تصویر و فیلم , دید رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 15 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 15 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Recent advances in camera design and imaging technology have enabled the capture of high-quality images using smartphones. However, due to the limited dynamic range of digital cameras, the quality of photographs captured in environments with highly imbalanced lighting often results in poor-quality images. To address this issue, most devices capture multi-exposure frames and then use some multi-exposure fusion method to merge those frames into a final fused image. Nevertheless, most traditional and current deep learning approaches are unsuitable for real-time applications on mobile devices due to their heavy computational and memory requirements. We propose a new method for multi-exposure fusion based on an encoder-decoder deep learning architecture with efficient building blocks tailored for mobile devices. This efficient design makes our model capable of processing 4K resolution images in less than 2 seconds on mid-range smartphones. Our method outperforms state-of-the-art techniques regarding full-reference quality measures and computational efficiency (runtime and memory usage), making it ideal for real-time applications on hardware-constrained devices. Our code is available at: https://github.com/LucasKirsten/MobileMEF.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های اخیر در طراحی دوربین و فناوری تصویربرداری ، ضبط تصاویر با کیفیت بالا با استفاده از تلفن های هوشمند را فراهم کرده است.با این حال ، با توجه به محدوده محدود دینامیکی دوربین های دیجیتال ، کیفیت عکس های ضبط شده در محیط هایی با نورپردازی بسیار نامتعادل اغلب منجر به تصاویر با کیفیت ضعیف می شود.برای پرداختن به این مسئله ، اکثر دستگاه ها فریم های چند مواجهه را ضبط می کنند و سپس از برخی از روش های فیوژن چند مواجهه برای ادغام آن قاب ها در یک تصویر ذوب شده نهایی استفاده می کنند.با این وجود ، بیشتر رویکردهای یادگیری عمیق سنتی و فعلی به دلیل نیازهای محاسباتی و حافظه سنگین ، برای برنامه های زمان واقعی در دستگاه های تلفن همراه نامناسب هستند.ما یک روش جدید برای همجوشی چند مواجهه بر اساس یک معماری یادگیری عمیق رمزگذار با بلوک های ساختمانی کارآمد متناسب با دستگاه های تلفن همراه پیشنهاد می کنیم.این طراحی کارآمد باعث می شود مدل ما قادر به پردازش تصاویر با وضوح 4K در کمتر از 2 ثانیه در تلفن های هوشمند میان رده باشد.روش ما از تکنیک های پیشرفته در مورد اقدامات کیفیت مرجع کامل و کارآیی محاسباتی (زمان اجرا و استفاده از حافظه) بهتر عمل می کند ، و آن را برای برنامه های زمان واقعی در دستگاه های محدود شده سخت افزار ایده آل می کند.کد ما در: https://github.com/lucaskirsten/mobilemef در دسترس است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.