ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین از داده های محدود: پیش بینی دینامیک بیولوژیکی تحت یک ورودی خارجی متغیر زمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Machine learning from limited data: Predicting biological dynamics under a time-varying external input
عنوان مقاله به فارسی یادگیری ماشین از داده های محدود: پیش بینی دینامیک بیولوژیکی تحت یک ورودی خارجی متغیر زمان
نویسندگان Hoony Kang, Keshav Srinivasan, Wolfgang Losert
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Biological Physics,Computational Physics,Data Analysis, Statistics and Probability,فیزیک بیولوژیکی , فیزیک محاسباتی , تجزیه و تحلیل داده ها , آمار و احتمال ,
توضیحات Submitted 14 September, 2024; v1 submitted 15 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Rephrasing, corrected sectioning, added 1 missing reference
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 15 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: rephrasing ، بخش اصلاح شده ، اضافه شده 1 مرجع گمشده
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Reservoir computing (RC) is known as a powerful machine learning approach for learning complex dynamics from limited data. Here, we use RC to predict highly stochastic dynamics of cell shapes. We find that RC is able to predict the steady state climate from very limited data. Furthermore, the RC learns the timescale of transients from only four observations. We find that these capabilities of the RC to act as a dynamic twin allows us to also infer important statistics of cell shape dynamics of unobserved conditions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

محاسبات مخزن (RC) به عنوان یک رویکرد قدرتمند یادگیری ماشین برای یادگیری پویایی پیچیده از داده های محدود شناخته می شود.در اینجا ، ما از RC برای پیش بینی پویایی بسیار تصادفی از شکل های سلولی استفاده می کنیم.ما می دانیم که RC قادر است آب و هوای حالت پایدار را از داده های بسیار محدود پیش بینی کند.علاوه بر این ، RC بازه زمانی گذرا از تنها چهار مشاهده را می آموزد.ما می دانیم که این قابلیت های RC به عنوان یک دوقلو پویا عمل می کند تا ما همچنین آمار مهمی از پویایی شکل سلول از شرایط غیرقابل کنترل را نیزنش دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.