Signal Processing,Artificial Intelligence,پردازش سیگنال , هوش مصنوعی ,
توضیحات
Submitted 19 August, 2024; v1 submitted 15 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: To appear in proceedings of 2024 IEEE International workshop on Machine Learning for Signal Processing
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 15 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: برای حضور در مجموعه مقالات 2024 کارگاه بین المللی IEEE در مورد یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Electroencephalography (EEG) research typically focuses on tasks with narrowly defined objectives, but recent studies are expanding into the use of unlabeled data within larger models, aiming for a broader range of applications. This addresses a critical challenge in EEG research. For example, Kostas et al. (2021) show that self-supervised learning (SSL) outperforms traditional supervised methods. Given the high noise levels in EEG data, we argue that further improvements are possible with additional preprocessing. Current preprocessing methods often fail to efficiently manage the large data volumes required for SSL, due to their lack of optimization, reliance on subjective manual corrections, and validation processes or inflexible protocols that limit SSL. We propose a Python-based EEG preprocessing pipeline optimized for self-supervised learning, designed to efficiently process large-scale data. This optimization not only stabilizes self-supervised training but also enhances performance on downstream tasks compared to training with raw data.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تحقیقات الکتروانسفالوگرافی (EEG) به طور معمول بر وظایف با اهداف کاملاً تعریف شده متمرکز است ، اما مطالعات اخیر در استفاده از داده های بدون برچسب در مدلهای بزرگتر گسترش می یابد و با هدف طیف گسترده تری از برنامه ها.این یک چالش مهم در تحقیقات EEG است.به عنوان مثال ، Kostas و همکاران.(2021) نشان می دهد که یادگیری خود نظارتی (SSL) از روشهای نظارت شده سنتی بهتر عمل می کند.با توجه به سطح سر و صدای زیاد در داده های EEG ، ما استدلال می کنیم که پیشرفت های بیشتر با پیش پردازش اضافی امکان پذیر است.روشهای پیش پردازش فعلی اغلب به دلیل عدم بهینه سازی ، اتکا به اصلاحات دستی ذهنی و فرآیندهای اعتبار سنجی یا پروتکل های انعطاف پذیر که SSL را محدود می کنند ، به طور مؤثر در مدیریت حجم داده های بزرگ مورد نیاز SSL ناکام هستند.ما یک خط لوله پیش پردازش EEG مبتنی بر Python را برای یادگیری خودکارد شده ، طراحی شده برای پردازش کارآمد داده های در مقیاس بزرگ پیشنهاد می کنیم.این بهینه سازی نه تنها آموزش خودكاری را تثبیت می كند ، بلكه باعث افزایش كار در كارهای پایین دست در مقایسه با آموزش با داده های خام نیز می شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
