ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی پراکنده موضعی سری زمانی چند متغیره در حوزه فرکانس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Localized Sparse Principal Component Analysis of Multivariate Time Series in Frequency Domain
عنوان مقاله به فارسی تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی پراکنده موضعی سری زمانی چند متغیره در حوزه فرکانس
نویسندگان Jamshid Namdari, Amita Manatunga, Fabio Ferrarelli, Robert Krafty
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 63
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Methodology,Machine Learning,روش شناسی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 15 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 63 pages, 6 figures , MSC Class: 62M10
توضیحات به فارسی ارسال شده در 15 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 63 صفحه ، 6 شکل ، کلاس MSC: 62M10
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Principal component analysis has been a main tool in multivariate analysis for estimating a low dimensional linear subspace that explains most of the variability in the data. However, in high-dimensional regimes, naive estimates of the principal loadings are not consistent and difficult to interpret. In the context of time series, principal component analysis of spectral density matrices can provide valuable, parsimonious information about the behavior of the underlying process, particularly if the principal components are interpretable in that they are sparse in coordinates and localized in frequency bands. In this paper, we introduce a formulation and consistent estimation procedure for interpretable principal component analysis for high-dimensional time series in the frequency domain. An efficient frequency-sequential algorithm is developed to compute sparse-localized estimates of the low-dimensional principal subspaces of the signal process. The method is motivated by and used to understand neurological mechanisms from high-density resting-state EEG in a study of first episode psychosis.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی یک ابزار اصلی در تجزیه و تحلیل چند متغیره برای برآورد یک فضای زیر خطی کم بعدی است که بیشتر تنوع در داده ها را توضیح می دهد.با این حال ، در رژیم های با ابعاد بالا ، تخمین های ساده لوحانه از بارهای اصلی تفسیر سازگار و دشوار نیست.در زمینه سری زمانی ، تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی ماتریس چگالی طیفی می تواند اطلاعات ارزشمند و پارسا را ​​در مورد رفتار فرآیند اساسی ارائه دهد ، به ویژه اگر مؤلفه های اصلی قابل تفسیر باشند که در هماهنگی ها پراکنده هستند و در نوارهای فرکانس بومی سازی می شوند.در این مقاله ، ما یک روش فرمولاسیون و تخمین مداوم را برای تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی قابل تفسیر برای سری های زمانی با ابعاد بالا در حوزه فرکانس معرفی می کنیم.یک الگوریتم کارآمد فرکانس کارآمد برای محاسبه برآوردهای محلی پراکنده از زیر مجموعه های اصلی کم بعدی فرآیند سیگنال تهیه شده است.این روش با استفاده از مکانیسم های عصبی از EEG با چگالی بالا در حالت استراحت در یک مطالعه از روانپزشکی قسمت اول ، با انگیزه و برای درک مکانیسم های عصبی از حالت استراحت با چگالی بالا استفاده می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.