Machine Learning,Computer Science and Game Theory,Multiagent Systems,Optimization and Control,یادگیری ماشین , علوم کامپیوتر و نظریه بازی , سیستم های چند منظوره , بهینه سازی و کنترل ,
توضیحات
Submitted 15 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 15 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Mean field games (MFGs) model the interactions within a large-population multi-agent system using the population distribution. Traditional learning methods for MFGs are based on fixed-point iteration (FPI), which calculates best responses and induced population distribution separately and sequentially. However, FPI-type methods suffer from inefficiency and instability, due to oscillations caused by the forward-backward procedure. This paper considers an online learning method for MFGs, where an agent updates its policy and population estimates simultaneously and fully asynchronously, resulting in a simple stochastic gradient descent (SGD) type method called SemiSGD. Not only does SemiSGD exhibit numerical stability and efficiency, but it also provides a novel perspective by treating the value function and population distribution as a unified parameter. We theoretically show that SemiSGD directs this unified parameter along a descent direction to the mean field equilibrium. Motivated by this perspective, we develop a linear function approximation (LFA) for both the value function and the population distribution, resulting in the first population-aware LFA for MFGs on continuous state-action space. Finite-time convergence and approximation error analysis are provided for SemiSGD equipped with population-aware LFA.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
میانگین بازی های میدانی (MFG) تعامل را در یک سیستم چند عامل جمعیت با استفاده از توزیع جمعیت مدل می کند.روشهای یادگیری سنتی برای MFG ها بر اساس تکرار نقطه ثابت (FPI) است که بهترین پاسخ ها را محاسبه می کند و توزیع جمعیت را به طور جداگانه و متوالی القا می کند.با این حال ، روش های نوع FPI به دلیل نوسانات ناشی از روش رو به جلو ، از ناکارآمدی و ناپایداری رنج می برند.در این مقاله یک روش یادگیری آنلاین برای MFG ها در نظر گرفته شده است ، جایی که یک عامل سیاست خود را به روز می کند و جمعیت را به طور همزمان و کاملاً ناهمزمان تخمین می زند ، و در نتیجه یک روش نوع شیب تصادفی ساده (SGD) به نام SEMISGD ایجاد می شود.نه تنها SEMISGD ثبات و کارآیی عددی را نشان می دهد ، بلکه با درمان عملکرد ارزش و توزیع جمعیت به عنوان یک پارامتر یکپارچه ، یک چشم انداز جدید را نیز فراهم می کند.ما از لحاظ تئوریکی نشان می دهیم که SEMISGD این پارامتر یکپارچه را در طول جهت نزول به میانگین تعادل میدان هدایت می کند.با انگیزه از این دیدگاه ، ما یک عملکرد خطی (LFA) را برای عملکرد ارزش و توزیع جمعیت ایجاد می کنیم ، و در نتیجه اولین LFA آگاه از جمعیت برای MFG در فضای مداوم دولت است.همگرایی زمان محدود و تجزیه و تحلیل خطای تقریب برای نیمه نیمه مجهز به LFA آگاه از جمعیت ارائه شده است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
