Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,Neural and Evolutionary Computing,Image and Video Processing,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , محاسبات عصبی و تکاملی , پردازش تصویر و فیلم ,
توضیحات
Submitted 20 August, 2024; v1 submitted 15 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted for ECCV 2024
توضیحات به فارسی
20 اوت 2024 ارسال شد.V1 ارسال شده در 15 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: برای ECCV 2024 پذیرفته شده است
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Whole Slide Image (WSI) classification with multiple instance learning (MIL) in digital pathology faces significant computational challenges. Current methods mostly rely on extensive self-supervised learning (SSL) for satisfactory performance, requiring long training periods and considerable computational resources. At the same time, no pre-training affects performance due to domain shifts from natural images to WSIs. We introduce Snuffy architecture, a novel MIL-pooling method based on sparse transformers that mitigates performance loss with limited pre-training and enables continual few-shot pre-training as a competitive option. Our sparsity pattern is tailored for pathology and is theoretically proven to be a universal approximator with the tightest probabilistic sharp bound on the number of layers for sparse transformers, to date. We demonstrate Snuffy's effectiveness on CAMELYON16 and TCGA Lung cancer datasets, achieving superior WSI and patch-level accuracies. The code is available on https://github.com/jafarinia/snuffy.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
طبقه بندی کامل تصویر اسلاید (WSI) با یادگیری نمونه چندگانه (MIL) در آسیب شناسی دیجیتال با چالش های محاسباتی قابل توجهی روبرو است.روشهای فعلی عمدتاً برای عملکرد رضایت بخش به یادگیری گسترده خود تحت نظارت (SSL) متکی هستند ، که نیاز به دوره های آموزشی طولانی و منابع محاسباتی قابل توجهی دارد.در عین حال ، هیچ پیش از آموزش به دلیل تغییر دامنه از تصاویر طبیعی به WSIS بر عملکرد تأثیر نمی گذارد.ما معماری Snuffy را معرفی می کنیم ، یک روش جدید استخر MIL مبتنی بر ترانسفورماتورهای پراکنده که از دست دادن عملکرد با پیش از آموزش محدود کاهش می یابد و پیش از شوت مداوم را به عنوان یک گزینه رقابتی امکان پذیر می کند.الگوی پراکندگی ما برای آسیب شناسی متناسب است و از نظر تئوریک اثبات شده است که یک تقریب جهانی با محکم ترین احتمال تیز احتمالی در تعداد لایه های ترانسفورماتورهای پراکنده ، تا به امروز است.ما اثربخشی اسنوفی را در مجموعه داده های سرطان ریه Camelyon16 و TCGA نشان می دهیم ، و به دقت WSI و سطح پچ برتر می رسیم.این کد در https://github.com/jafarinia/snuffy در دسترس است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
