Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted to European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024. Project page: https://betterze.github.io/TurboEdit/
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: پذیرفته شده در کنفرانس اروپایی در مورد کامپیوتر (ECCV) ، 2024. صفحه پروژه: https://betterze.github.io/turboedit/
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We address the challenges of precise image inversion and disentangled image editing in the context of few-step diffusion models. We introduce an encoder based iterative inversion technique. The inversion network is conditioned on the input image and the reconstructed image from the previous step, allowing for correction of the next reconstruction towards the input image. We demonstrate that disentangled controls can be easily achieved in the few-step diffusion model by conditioning on an (automatically generated) detailed text prompt. To manipulate the inverted image, we freeze the noise maps and modify one attribute in the text prompt (either manually or via instruction based editing driven by an LLM), resulting in the generation of a new image similar to the input image with only one attribute changed. It can further control the editing strength and accept instructive text prompt. Our approach facilitates realistic text-guided image edits in real-time, requiring only 8 number of functional evaluations (NFEs) in inversion (one-time cost) and 4 NFEs per edit. Our method is not only fast, but also significantly outperforms state-of-the-art multi-step diffusion editing techniques.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما به چالش های وارونگی دقیق تصویر و ویرایش تصویر جدا شده در زمینه مدل های انتشار چند مرحله ای می پردازیم.ما یک روش وارونگی تکراری مبتنی بر رمزگذار را معرفی می کنیم.شبکه وارونگی بر روی تصویر ورودی و تصویر بازسازی شده از مرحله قبلی شرط شده است و امکان اصلاح بازسازی بعدی به سمت تصویر ورودی را فراهم می کند.ما نشان می دهیم که کنترل های جدا شده را می توان به راحتی در مدل انتشار چند مرحله ای با تهویه بر روی یک متن دقیق (به طور خودکار تولید شده) به دست آورد.برای دستکاری تصویر معکوس ، ما نقشه های نویز را یخ می زنیم و یک ویژگی را در متن متن تغییر می دهیم (یا به صورت دستی یا از طریق ویرایش مبتنی بر دستورالعمل هدایت شده توسط LLM) ، و در نتیجه تولید یک تصویر جدید شبیه به تصویر ورودی با یک ویژگیتغییر کرداین می تواند قدرت ویرایش را بیشتر کنترل کرده و سریع متن آموزنده را بپذیرد.رویکرد ما ویرایش های تصویر با هدایت متن واقع بینانه را در زمان واقعی تسهیل می کند ، و فقط به 8 تعداد ارزیابی عملکردی (NFE) در وارونگی (هزینه یک بار) و 4 NFE در هر ویرایش نیاز دارد.روش ما نه تنها سریع است ، بلکه به طور قابل توجهی از تکنیک های ویرایش چند مرحله ای از پیشرفت چند مرحله ای نیز برخوردار است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
