ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین برای جداسازی مبتنی بر بهینه سازی: مورد برش های گرد کردن عدد صحیح مختلط

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Machine Learning for Optimization-Based Separation: the Case of Mixed-Integer Rounding Cuts
عنوان مقاله به فارسی یادگیری ماشین برای جداسازی مبتنی بر بهینه سازی: مورد برش های گرد کردن عدد صحیح مختلط
نویسندگان Oscar Guaje, Arnaud Deza, Aleksandr M. Kazachkov, Elias B. Khalil
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,بهینه سازی و کنترل ,
توضیحات Submitted 15 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 15 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Mixed-Integer Rounding (MIR) cuts are effective at improving the dual bound in Mixed-Integer Linear Programming (MIP). However, in practice, MIR cuts are separated heuristically rather than using optimization as the latter is prohibitively expensive. We present a hybrid cut generation framework in which we train a Machine Learning (ML) model to inform cut generation for a family of similar instances. Our framework solves a MIP-based separation problem to generate high-quality MIR cuts, then learns to identify useful constraints that led to these effective cuts. At test time, the predictions of the ML model allow us to solve a reduced MIP-based separation problem. We present computational results for this approach on datasets of randomly perturbed MIPLIB2017 instances.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برش های گرد و معینی مخلوط (miR) در بهبود اتصال دوگانه در برنامه نویسی خطی مخلوط مخلوط (MIP) مؤثر هستند.با این حال ، در عمل ، برش های MIR به جای استفاده از بهینه سازی ، از نظر اکتشافی از هم جدا می شوند زیرا دومی بسیار گران است.ما یک چارچوب تولید برش ترکیبی ارائه می دهیم که در آن ما یک مدل یادگیری ماشین (ML) را آموزش می دهیم تا نسل برش را برای خانواده ای از موارد مشابه مطلع کنیم.چارچوب ما یک مشکل جداسازی مبتنی بر MIP را برای تولید برش های miR با کیفیت بالا حل می کند ، سپس می آموزد که محدودیت های مفیدی را که منجر به این برش های مؤثر شده است ، شناسایی کند.در زمان آزمون ، پیش بینی های مدل ML به ما امکان می دهد تا یک مشکل جداسازی مبتنی بر MIP را کاهش دهیم.ما نتایج محاسباتی را برای این روش در مجموعه داده های نمونه های MIPLIB2017 به طور تصادفی آشفته ارائه می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.