کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Despite their widespread adoption, large language models (LLMs) remain prohibitive to use under resource constraints, with their ever growing sizes only increasing the barrier for use. One noted issue is the high latency associated with auto-regressive generation, rendering large LLMs use dependent on advanced computing infrastructure. Assisted decoding, where a smaller draft model guides a larger target model's generation, has helped alleviate this, but remains dependent on alignment between the two models. Thus if the draft model is insufficiently capable on some domain relative to the target model, performance can degrade. Alternatively, one can leverage multiple draft models to better cover the expertise of the target, but when multiple black-box draft models are available, selecting an assistant without details about its construction can be difficult. To better understand this decision making problem, we observe it as a contextual bandit, where a policy must choose a draft model based on a context. We show that even without prior knowledge of the draft models, creating an offline dataset from only outputs of independent draft/target models and training a policy over the alignment of these outputs can accelerate performance on multiple domains provided the candidates are effective. Further results show this to hold on various settings with multiple assisted decoding candidates, highlighting its flexibility and the advantageous role that such decision making can play.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
علیرغم اتخاذ گسترده آنها ، مدل های بزرگ زبان (LLM) تحت محدودیت منابع ممنوع است و اندازه های روزافزون آنها فقط سد استفاده را افزایش می دهد.یک مسئله ذکر شده ، تأخیر بالا در ارتباط با تولید خودکار تهاجمی است و استفاده از LLM های بزرگ را به زیرساخت های محاسباتی پیشرفته وابسته می کند.رمزگشایی کمک شده ، جایی که یک مدل پیش نویس کوچکتر از نسل مدل بزرگتر راهنمایی می کند ، به کاهش این امر کمک کرده است ، اما همچنان به تراز بین این دو مدل وابسته است.بنابراین اگر مدل پیش نویس به اندازه کافی قادر به برخی از دامنه ها نسبت به مدل هدف نباشد ، عملکرد می تواند تخریب شود.از طرف دیگر ، می توان چندین مدل پیش نویس را برای پوشش بهتر تخصص هدف از آن استفاده کرد ، اما هنگامی که چندین مدل پیش نویس جعبه سیاه در دسترس است ، انتخاب یک دستیار بدون جزئیات در مورد ساخت آن می تواند دشوار باشد.برای درک بهتر این مشکل تصمیم گیری ، ما آن را به عنوان یک راهزن متنی مشاهده می کنیم ، جایی که یک سیاست باید یک مدل پیش نویس را بر اساس یک زمینه انتخاب کند.ما نشان می دهیم که حتی بدون آگاهی قبلی از پیش نویس مدل ها ، ایجاد یک مجموعه داده آفلاین از تنها خروجی های مدل های پیش نویس/هدف مستقل و آموزش یک سیاست برای تراز این خروجی ها می تواند عملکرد را در چندین حوزه تسریع کند به شرط اینکه نامزدها مؤثر باشند.نتایج بیشتر این نشان می دهد که برای تنظیم تنظیمات مختلف با نامزدهای رمزگشایی چندگانه ، انعطاف پذیری آن و نقش سودمند که چنین تصمیم گیری می تواند ایفا کند ، نشان می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
