Machine Learning,Computer Vision and Pattern Recognition,Image and Video Processing,Machine Learning,یادگیری ماشین , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , پردازش تصویر و فیلم , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 17 September, 2024; v1 submitted 16 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی
ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 16 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Attention based models have achieved many remarkable breakthroughs in numerous applications. However, the quadratic complexity of Attention makes the vanilla Attention based models hard to apply to long sequence tasks. Various improved Attention structures are proposed to reduce the computation cost by inducing low rankness and approximating the whole sequence by sub-sequences. The most challenging part of those approaches is maintaining the proper balance between information preservation and computation reduction: the longer sub-sequences used, the better information is preserved, but at the price of introducing more noise and computational costs. In this paper, we propose a smoothed skeleton sketching based Attention structure, coined S$^3$Attention, which significantly improves upon the previous attempts to negotiate this trade-off. S$^3$Attention has two mechanisms to effectively minimize the impact of noise while keeping the linear complexity to the sequence length: a smoothing block to mix information over long sequences and a matrix sketching method that simultaneously selects columns and rows from the input matrix. We verify the effectiveness of S$^3$Attention both theoretically and empirically. Extensive studies over Long Range Arena (LRA) datasets and six time-series forecasting show that S$^3$Attention significantly outperforms both vanilla Attention and other state-of-the-art variants of Attention structures.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدلهای مبتنی بر توجه در بسیاری از برنامه های کاربردی به پیشرفت های چشمگیر زیادی رسیده اند.با این حال ، پیچیدگی درجه دوم توجه باعث می شود که مدل های مبتنی بر توجه وانیل در کارهای توالی طولانی اعمال شود.ساختارهای مختلف توجه بهبود یافته برای کاهش هزینه محاسبات با القاء رتبه پایین و تقریب کل دنباله توسط توالی های زیر پیشنهاد شده است.چالش برانگیزترین بخش این رویکردها ، حفظ تعادل مناسب بین حفظ اطلاعات و کاهش محاسبه است: هرچه زیرگذرهای طولانی تر استفاده شود ، اطلاعات بهتر حفظ می شود ، اما با قیمت معرفی بیشتر سر و صدای و هزینه های محاسباتی.در این مقاله ، ما یک ساختار توجه مبتنی بر اسکلت صاف را پیشنهاد می کنیم ، توجه S $ 3 $ را به خود اختصاص می دهیم ، که به تلاش های قبلی برای مذاکره در مورد این تجارت ، به طور قابل توجهی بهبود می یابد.S $ 3 $ توجه دارای دو مکانیسم برای به حداقل رساندن تأثیر سر و صدا در حالی که پیچیدگی خطی را به طول دنباله نگه می دارد: یک بلوک هموار سازی برای مخلوط کردن اطلاعات در توالی های طولانی و یک روش طراحی ماتریس که همزمان ستون ها و ردیف ها را از ماتریس ورودی انتخاب می کندبشرما اثربخشی توجه S $ 3 $ را از نظر تئوری و تجربی تأیید می کنیم.مطالعات گسترده در مورد مجموعه داده های Arena (LRA) و شش پیش بینی سری زمانی نشان می دهد که توجه S $ 3 $ به طور قابل توجهی از توجه وانیل و سایر انواع پیشرفته ساختارهای توجه بهتر است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
