ترجمه فارسی مقاله DeepDFA: یادگیری خودکار از طریق آرامش‌های احتمالی عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی DeepDFA: Automata Learning through Neural Probabilistic Relaxations
عنوان مقاله به فارسی DeepDFA: یادگیری خودکار از طریق آرامش‌های احتمالی عصبی
نویسندگان Elena Umili, Roberto Capobianco
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 16 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this work, we introduce DeepDFA, a novel approach to identifying Deterministic Finite Automata (DFAs) from traces, harnessing a differentiable yet discrete model. Inspired by both the probabilistic relaxation of DFAs and Recurrent Neural Networks (RNNs), our model offers interpretability post-training, alongside reduced complexity and enhanced training efficiency compared to traditional RNNs. Moreover, by leveraging gradient-based optimization, our method surpasses combinatorial approaches in both scalability and noise resilience. Validation experiments conducted on target regular languages of varying size and complexity demonstrate that our approach is accurate, fast, and robust to noise in both the input symbols and the output labels of training data, integrating the strengths of both logical grammar induction and deep learning.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این کار ، ما DeepDFA را معرفی می کنیم ، یک رویکرد جدید برای شناسایی اتومات های محدود قطعی (DFAS) از آثار ، استفاده از یک مدل متفاوت و در عین حال گسسته.با الهام از آرامش احتمالی DFA و شبکه های عصبی مکرر (RNN) ، مدل ما تفسیر پس از آموزش را ارائه می دهد ، در کنار پیچیدگی کاهش یافته و راندمان آموزش پیشرفته در مقایسه با RNN های سنتی.علاوه بر این ، با استفاده از بهینه سازی مبتنی بر گرادیان ، روش ما از رویکردهای ترکیبی در مقیاس پذیری و مقاومت در برابر نویز پیشی می گیرد.آزمایش های اعتبار سنجی انجام شده بر روی زبانهای منظم هدف با اندازه و پیچیدگی متفاوت نشان می دهد که رویکرد ما در هر دو نماد ورودی و برچسب های خروجی داده های آموزشی دقیق ، سریع و قوی است ، و ادغام نقاط قوت القاء گرامر منطقی و یادگیری عمیق است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.