کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Decentralized optimization has become a standard paradigm for solving large-scale decision-making problems and training large machine learning models without centralizing data. However, this paradigm introduces new privacy and security risks, with malicious agents potentially able to infer private data or impair the model accuracy. Over the past decade, significant advancements have been made in developing secure decentralized optimization and learning frameworks and algorithms. This survey provides a comprehensive tutorial on these advancements. We begin with the fundamentals of decentralized optimization and learning, highlighting centralized aggregation and distributed consensus as key modules exposed to security risks in federated and distributed optimization, respectively. Next, we focus on privacy-preserving algorithms, detailing three cryptographic tools and their integration into decentralized optimization and learning systems. Additionally, we examine resilient algorithms, exploring the design and analysis of resilient aggregation and consensus protocols that support these systems. We conclude the survey by discussing current trends and potential future directions.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
بهینه سازی غیرمتمرکز به یک الگوی استاندارد برای حل مشکلات تصمیم گیری در مقیاس بزرگ و آموزش مدلهای یادگیری ماشین بزرگ بدون تمرکز داده تبدیل شده است.با این حال ، این الگوی خطرات جدید حریم خصوصی و امنیتی را معرفی می کند ، در حالی که عوامل مخرب به طور بالقوه قادر به استنباط داده های خصوصی هستند یا دقت مدل را مختل می کنند.طی یک دهه گذشته ، پیشرفت های چشمگیری در توسعه چارچوب ها و الگوریتم های یادگیری غیرمتمرکز و غیر متمرکز انجام شده است.این نظرسنجی یک آموزش جامع در مورد این پیشرفت ها ارائه می دهد.ما با اصول بهینه سازی و یادگیری غیرمتمرکز شروع می کنیم ، تجمع متمرکز را برجسته می کنیم و اجماع توزیع می کنیم به عنوان ماژول های کلیدی در معرض خطرات امنیتی در بهینه سازی فدرال و توزیع شده ، به ترتیب.در مرحله بعد ، ما بر روی الگوریتم های حفظ حریم خصوصی ، جزئیات سه ابزار رمزنگاری و ادغام آنها در سیستم های بهینه سازی و یادگیری غیرمتمرکز تمرکز می کنیم.علاوه بر این ، ما الگوریتم های انعطاف پذیر را بررسی می کنیم ، به بررسی طراحی و تجزیه و تحلیل تجمع انعطاف پذیر و پروتکل های اجماع که از این سیستم ها پشتیبانی می کنند.ما این نظرسنجی را با بحث در مورد روندهای فعلی و مسیرهای احتمالی آینده نتیجه می گیریم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
