Image and Video Processing,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,پردازش تصویر و فیلم , دید رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 16 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Preprint, Accepted for PRIME MICCAI 2024 , ACM Class: I.2.6; I.5.2; I.2.10; J.3
توضیحات به فارسی
ارائه شده 16 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: preprint ، برای Prime Miccai 2024 ، کلاس ACM پذیرفته شده است: I.2.6 ؛I.5.2 ؛I.2.10 ؛.3
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The human brain undergoes rapid development during the third trimester of pregnancy. In this work, we model the neonatal development of the infant brain in this age range. As a basis, we use MR images of preterm- and term-birth neonates from the developing human connectome project (dHCP). We propose a neural network, specifically an implicit neural representation (INR), to predict 2D- and 3D images of varying time points. In order to model a subject-specific development process, it is necessary to disentangle the age from the subjects' identity in the latent space of the INR. We propose two methods, Subject Specific Latent Vectors (SSL) and Stochastic Global Latent Augmentation (SGLA), enabling this disentanglement. We perform an analysis of the results and compare our proposed model to an age-conditioned denoising diffusion model as a baseline. We also show that our method can be applied in a memory-efficient way, which is especially important for 3D data.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مغز انسان در سه ماهه سوم بارداری تحت رشد سریع قرار می گیرد.در این کار ، ما از رشد نوزادی مغز نوزاد در این محدوده سنی مدل می کنیم.به عنوان یک پایه ، ما از تصاویر MR از نوزادان زودرس و تولد از پروژه در حال توسعه Connectome Human (DHCP) استفاده می کنیم.ما یک شبکه عصبی ، به طور خاص یک بازنمایی عصبی ضمنی (INR) را پیشنهاد می کنیم تا تصاویر 2D و سه بعدی از نقاط زمانی مختلف را پیش بینی کنیم.به منظور الگوبرداری از یک فرآیند توسعه خاص موضوع ، لازم است سن را از هویت افراد در فضای نهفته INR جدا کنیم.ما دو روش را پیشنهاد می کنیم ، بردارهای نهفته خاص (SSL) و تقویت نهان جهانی تصادفی (SGLA) ، این امکان را فراهم می کند.ما تجزیه و تحلیل نتایج را انجام می دهیم و مدل پیشنهادی ما را با یک مدل انتشار Denoising با شرایط سنی به عنوان یک پایه مقایسه می کنیم.ما همچنین نشان می دهیم که روش ما می تواند به روشی کارآمد حافظه اعمال شود ، که به ویژه برای داده های سه بعدی بسیار مهم است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
