ترجمه فارسی مقاله TextCAVs: اشکال زدایی مدل های بینایی با استفاده از متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی TextCAVs: Debugging vision models using text
عنوان مقاله به فارسی TextCAVs: اشکال زدایی مدل های بینایی با استفاده از متن
نویسندگان Angus Nicolson, Yarin Gal, J. Alison Noble
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Human-Computer Interaction,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , تعامل انسان و رایانه ,
توضیحات Submitted 16 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 11 pages, 2 figures. Accepted at iMIMIC Workshop at MICCAI 2024 , ACM Class: I.2.1; I.2.6
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 11 صفحه ، 2 شکل.پذیرفته شده در کارگاه IMIMIC در Miccai 2024 ، کلاس ACM: I.2.1 ؛i.2.6
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Concept-based interpretability methods are a popular form of explanation for deep learning models which provide explanations in the form of high-level human interpretable concepts. These methods typically find concept activation vectors (CAVs) using a probe dataset of concept examples. This requires labelled data for these concepts -- an expensive task in the medical domain. We introduce TextCAVs: a novel method which creates CAVs using vision-language models such as CLIP, allowing for explanations to be created solely using text descriptions of the concept, as opposed to image exemplars. This reduced cost in testing concepts allows for many concepts to be tested and for users to interact with the model, testing new ideas as they are thought of, rather than a delay caused by image collection and annotation. In early experimental results, we demonstrate that TextCAVs produces reasonable explanations for a chest x-ray dataset (MIMIC-CXR) and natural images (ImageNet), and that these explanations can be used to debug deep learning-based models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

روشهای تفسیر مبتنی بر مفهوم یک شکل محبوب توضیحات برای مدل های یادگیری عمیق است که توضیحاتی را در قالب مفاهیم قابل تفسیر انسانی سطح بالا ارائه می دهد.این روشها به طور معمول بردارهای فعال سازی مفهومی (CAV) را با استفاده از مجموعه داده های پروب نمونه های مفهومی پیدا می کنند.این امر به داده های برچسب زده شده برای این مفاهیم نیاز دارد - یک کار گران قیمت در حوزه پزشکی.ما TextCavs را معرفی می کنیم: یک روش جدید که با استفاده از مدلهای بینایی زبان مانند کلیپ ، CAV ها را ایجاد می کند و این امکان را فراهم می کند که فقط با استفاده از توضیحات متن از مفهوم ، بر خلاف نمونه های تصویر ایجاد شود.این کاهش هزینه در تست مفاهیم امکان آزمایش بسیاری از مفاهیم را فراهم می کند و برای کاربران برای تعامل با مدل ، آزمایش ایده های جدید را همانطور که تصور می شود ، آزمایش می کنند و نه تأخیر ناشی از جمع آوری تصویر و حاشیه نویسی.در نتایج آزمایشی اولیه ، ما نشان می دهیم که TextCavs توضیحات معقولی را برای مجموعه داده اشعه ایکس قفسه سینه (MIMIC-CXR) و تصاویر طبیعی (ImageNet) تولید می کند ، و این توضیحات را می توان برای اشکال زدایی از مدل های عمیق مبتنی بر یادگیری استفاده کرد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.