کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Modeling feature interactions is crucial for click-through rate (CTR) prediction, particularly when it comes to high-order explicit interactions. Traditional methods struggle with this task because they often predefine a maximum interaction order, which relies heavily on prior knowledge and can limit the model's effectiveness. Additionally, modeling high-order interactions typically leads to increased computational costs. Therefore, the challenge lies in adaptively modeling high-order feature interactions while maintaining efficiency. To address this issue, we introduce Kolmogorov-Arnold Represented Sparse Efficient Interaction Network (KarSein), designed to optimize both predictive accuracy and computational efficiency. We firstly identify limitations of directly applying Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) to CTR and then introduce KarSein to overcome these issues. It features a novel architecture that reduces the computational costs of KAN and supports embedding vectors as feature inputs. Additionally, KarSein employs guided symbolic regression to address the challenge of KAN in spontaneously learning multiplicative relationships. Extensive experiments demonstrate KarSein's superior performance, achieving significant predictive accuracy with minimal computational overhead. Furthermore, KarSein maintains strong global explainability while enabling the removal of redundant features, resulting in a sparse network structure. These advantages also position KarSein as a promising method for efficient inference.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تعامل ویژگی های مدل سازی برای پیش بینی نرخ کلیک (CTR) بسیار مهم است ، به ویژه هنگامی که در مورد تعامل صریح مرتبه بالا صحبت می شود.روشهای سنتی با این کار مبارزه می کنند زیرا آنها اغلب از پیش تعیین کننده حداکثر تعامل استفاده می کنند ، که به دانش قبلی متکی است و می تواند اثربخشی مدل را محدود کند.علاوه بر این ، مدل سازی تعامل با مرتبه بالا به طور معمول منجر به افزایش هزینه های محاسباتی می شود.بنابراین ، این چالش در مدل سازی تطبیقی تعامل با ویژگی های مرتبه بالا ضمن حفظ کارآیی است.برای پرداختن به این مسئله ، ما Kolmogorov-Arnold را نشان می دهیم که شبکه تعامل کارآمد پراکنده (Karsein) را نشان می دهد ، که برای بهینه سازی هم دقت پیش بینی کننده و هم کارایی محاسباتی طراحی شده است.ما در مرحله اول محدودیت های استفاده مستقیم از شبکه های Kolmogorov-Arnold (KAN) را برای CTR مشخص می کنیم و سپس کارسین را برای غلبه بر این مسائل معرفی می کنیم.این معماری جدید است که هزینه های محاسباتی KAN را کاهش می دهد و از بردارهای جاسازی شده به عنوان ورودی های ویژگی پشتیبانی می کند.علاوه بر این ، کارسین از رگرسیون نمادین هدایت شده برای پرداختن به چالش KAN در یادگیری خود به خود روابط چند برابر استفاده می کند.آزمایش های گسترده عملکرد برتر کارسین را نشان می دهد و به دقت پیش بینی قابل توجهی با حداقل سربار محاسباتی دست می یابد.علاوه بر این ، کارسین در حالی که امکان حذف ویژگی های زائد را فراهم می کند ، توضیحات جهانی قوی را حفظ می کند ، و در نتیجه یک ساختار شبکه پراکنده ایجاد می شود.این مزایا همچنین کارسین را به عنوان روشی امیدوارکننده برای استنباط کارآمد قرار می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
