Human-Computer Interaction,Artificial Intelligence,Computers and Society,Machine Learning,Robotics,تعامل انسانی و رایانه , هوش مصنوعی , رایانه ها و جامعه , یادگیری ماشین , روباتیک ,
توضیحات
Submitted 16 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Submitted to Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2307.00633
توضیحات به فارسی
ارائه شده 16 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: ارسال به بخش تحقیقات حمل و نقل بخش F: روانشناسی و رفتار ترافیک.Arxiv Admin توجه: متن همپوشانی با ARXIV: 2307.00633
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Transparency in automated systems could be afforded through the provision of intelligible explanations. While transparency is desirable, might it lead to catastrophic outcomes (such as anxiety), that could outweigh its benefits? It's quite unclear how the specificity of explanations (level of transparency) influences recipients, especially in autonomous driving (AD). In this work, we examined the effects of transparency mediated through varying levels of explanation specificity in AD. We first extended a data-driven explainer model by adding a rule-based option for explanation generation in AD, and then conducted a within-subject lab study with 39 participants in an immersive driving simulator to study the effect of the resulting explanations. Specifically, our investigation focused on: (1) how different types of explanations (specific vs. abstract) affect passengers' perceived safety, anxiety, and willingness to take control of the vehicle when the vehicle perception system makes erroneous predictions; and (2) the relationship between passengers' behavioural cues and their feelings during the autonomous drives. Our findings showed that passengers felt safer with specific explanations when the vehicle's perception system had minimal errors, while abstract explanations that hid perception errors led to lower feelings of safety. Anxiety levels increased when specific explanations revealed perception system errors (high transparency). We found no significant link between passengers' visual patterns and their anxiety levels. Our study suggests that passengers prefer clear and specific explanations (high transparency) when they originate from autonomous vehicles (AVs) with optimal perceptual accuracy.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
شفافیت در سیستم های خودکار می تواند از طریق ارائه توضیحات قابل فهم فراهم شود.در حالی که شفافیت مطلوب است ، ممکن است منجر به نتایج فاجعه بار (مانند اضطراب) شود ، که می تواند از مزایای آن فراتر رود؟کاملاً مشخص نیست که چگونه ویژگی توضیحات (سطح شفافیت) بر گیرنده ها تأثیر می گذارد ، به ویژه در رانندگی خودمختار (AD).در این کار ، ما اثرات شفافیت واسطه را از طریق سطح مختلف ویژگی توضیح در AD بررسی کردیم.ما ابتدا با اضافه کردن یک گزینه مبتنی بر قانون برای تولید توضیح در AD ، یک مدل توضیح دهنده داده محور را گسترش دادیم و سپس یک مطالعه آزمایشگاهی درون موضوع را با 39 شرکت کننده در یک شبیه ساز رانندگی همهجانبه انجام دادیم تا تأثیر توضیحات حاصل را بررسی کنیم.به طور خاص ، تحقیقات ما بر این موضوع متمرکز شده است: (1) چگونه انواع مختلف توضیحات (خاص در مقابل چکیده) بر ایمنی ، اضطراب و تمایل به درک مسافر تأثیر می گذارد ، وقتی سیستم ادراک وسیله نقلیه پیش بینی های نادرست را انجام می دهد.و (2) رابطه بین نشانه های رفتاری مسافران و احساسات آنها در درایوهای خودمختار.یافته های ما نشان داد که مسافران وقتی سیستم ادراک وسیله نقلیه حداقل خطاهای خود را از بین می برد ، با توضیحات خاص احساس امنیت می کنند ، در حالی که توضیحات انتزاعی مبنی بر اینکه خطاهای ادراک پنهان منجر به احساس ایمنی کمتر می شود.سطح اضطراب هنگامی افزایش یافت که توضیحات خاص خطاهای سیستم ادراک (شفافیت بالا) را نشان داد.ما هیچ ارتباط معنی داری بین الگوهای بصری مسافران و سطح اضطراب آنها پیدا نکردیم.مطالعه ما نشان می دهد که مسافران توضیحات واضح و خاص (شفافیت بالا) را هنگام سرچشمه گرفتن از وسایل نقلیه خودمختار (AV) با دقت ادراکی بهینه ترجیح می دهند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
