ترجمه فارسی مقاله گسترش Covariant Jacobi-Legendre برای محاسبات کل انرژی در فرمالیسم موج و اوج پروژکتور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Covariant Jacobi-Legendre expansion for total energy calculations within the projector-augmented-wave formalism
عنوان مقاله به فارسی گسترش Covariant Jacobi-Legendre برای محاسبات کل انرژی در فرمالیسم موج و اوج پروژکتور
نویسندگان Bruno Focassio, Michelangelo Domina, Urvesh Patil, Adalberto Fazzio, Stefano Sanvito
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Materials Science,Strongly Correlated Electrons,علوم مواد , الکترونهای همبسته ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 11 pages, 3 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 11 صفحه ، 3 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Machine-learning models can be trained to predict the converged electron charge density of a density functional theory (DFT) calculation. In general, the value of the density at a given point in space is invariant under global translations and rotations having that point as a centre. Hence, one can construct locally invariant machine-learning density predictors. However, the widely used projector augmented wave (PAW) implementation of DFT requires the evaluation of the one-center augmentation contributions, that are not rotationally invariant. Building on our recently proposed Jacobi-Legendre charge-density scheme, we construct a covariant Jacobi-Legendre model capable of predicting the local occupancies needed to compose the augmentation charge density. Our formalism is then applied to the prediction of the energy barrier for the 1H-to-1T phase transition of two-dimensional MoS$_2$. With extremely modest training, the model is capable of performing a non-self-consistent nudged elastic band calculation at virtually the same accuracy as a fully DFT-converged one, thus saving thousands of self-consistent DFT steps. Furthermore, at variance with machine-learning force fields, the charge density is here available for any nudged elastic band image, so that we can trace the evolution of the electronic structure across the phase transition.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های یادگیری ماشین می توانند برای پیش بینی چگالی بار الکترون همگرا از محاسبه نظریه عملکردی چگالی (DFT) آموزش داده شوند.به طور کلی ، ارزش چگالی در یک نقطه معین از فضا تحت ترجمه ها و چرخش های جهانی که دارای آن نقطه به عنوان یک مرکز هستند ، ثابت نیست.از این رو ، می توان پیش بینی های چگالی یادگیری ماشین را به صورت محلی ایجاد کرد.با این حال ، اجرای موج تقویت شده پروژکتور (PAW) به طور گسترده استفاده شده از DFT نیاز به ارزیابی کمک های تقویت یک مرکز دارد ، که از نظر چرخشی متغیر نیستند.ما با تکیه بر طرح چگالی بار شارژ Jacobi-Legendre که اخیراً پیشنهاد شده است ، ما یک مدل ژاکوبی-لژندر کواریانت را ایجاد می کنیم که قادر به پیش بینی مشاغل محلی مورد نیاز برای تهیه چگالی بار افزایش است.فرمالیسم ما سپس برای پیش بینی مانع انرژی برای انتقال فاز 1H-To-1T از MOS دو بعدی $ _2 $ اعمال می شود.با آموزش بسیار متوسط ​​، این مدل قادر به انجام یک محاسبه باند الاستیک غیر سازگار با خود در تقریباً همان دقت به عنوان یک مورد کاملاً با DFT است ، بنابراین هزاران مرحله DFT خود سازگار را نجات می دهد.علاوه بر این ، در واریانس با زمینه های نیروی یادگیری ماشین ، چگالی بار در اینجا برای هر تصویر باند الاستیک برهنه موجود است ، به طوری که می توانیم تکامل ساختار الکترونیکی را در طول انتقال فاز ردیابی کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.