ترجمه فارسی مقاله یک رویکرد MDP فاکتور برای حرکت دفاع هدف با مدل سازی تهدید پویا و راندمان هزینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Factored MDP Approach To Moving Target Defense With Dynamic Threat Modeling and Cost Efficiency
عنوان مقاله به فارسی یک رویکرد MDP فاکتور برای حرکت دفاع هدف با مدل سازی تهدید پویا و راندمان هزینه
نویسندگان Megha Bose, Praveen Paruchuri, Akshat Kumar
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 23
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,Artificial Intelligence,Machine Learning,رمزنگاری و امنیت , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 16 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Moving Target Defense (MTD) has emerged as a proactive and dynamic framework to counteract evolving cyber threats. Traditional MTD approaches often rely on assumptions about the attackers knowledge and behavior. However, real-world scenarios are inherently more complex, with adaptive attackers and limited prior knowledge of their payoffs and intentions. This paper introduces a novel approach to MTD using a Markov Decision Process (MDP) model that does not rely on predefined attacker payoffs. Our framework integrates the attackers real-time responses into the defenders MDP using a dynamic Bayesian Network. By employing a factored MDP model, we provide a comprehensive and realistic system representation. We also incorporate incremental updates to an attack response predictor as new data emerges. This ensures an adaptive and robust defense mechanism. Additionally, we consider the costs of switching configurations in MTD, integrating them into the reward structure to balance execution and defense costs. We first highlight the challenges of the problem through a theoretical negative result on regret. However, empirical evaluations demonstrate the frameworks effectiveness in scenarios marked by high uncertainty and dynamically changing attack landscapes.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

حرکت دفاعی هدف (MTD) به عنوان یک چارچوب فعال و پویا برای مقابله با تهدیدهای سایبری در حال تحول ظاهر شده است.رویکردهای سنتی MTD اغلب به فرضیات مربوط به دانش و رفتار مهاجمان متکی است.با این حال ، سناریوهای دنیای واقعی ذاتاً پیچیده تر هستند ، با مهاجمان تطبیقی ​​و دانش قبلی محدود از بازپرداخت و اهداف خود.در این مقاله یک رویکرد جدید به MTD با استفاده از یک مدل تصمیم گیری Markov (MDP) ارائه شده است که به بازپرداخت های مهاجم از پیش تعریف شده متکی نیست.چارچوب ما با استفاده از یک شبکه پویا بیزی ، پاسخ های زمان واقعی مهاجمان را در MDP Defenders ادغام می کند.با استفاده از یک مدل MDP Factored ، ما یک سیستم جامع و واقع بینانه را ارائه می دهیم.ما همچنین به روزرسانی های افزایشی در یک پیش بینی کننده پاسخ حمله با ظهور داده های جدید درج می کنیم.این یک مکانیسم دفاعی تطبیقی ​​و قوی را تضمین می کند.علاوه بر این ، ما هزینه های تعویض پیکربندی ها را در MTD در نظر می گیریم ، و آنها را در ساختار پاداش برای تعادل در هزینه های اجرای و دفاعی در نظر می گیریم.ما ابتدا چالش های مسئله را از طریق نتیجه منفی نظری بر پشیمانی برجسته می کنیم.با این حال ، ارزیابی های تجربی نشان دهنده اثربخشی چارچوب در سناریوهای مشخص شده توسط عدم اطمینان زیاد و تغییر پویا در مناظر حمله است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.