ترجمه فارسی مقاله دید دینامیک آتش: تقسیم بندی و ردیابی تصویر برای رفتار آتش و توده در مقیاس چندگانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Fire Dynamic Vision: Image Segmentation and Tracking for Multi-Scale Fire and Plume Behavior
عنوان مقاله به فارسی دید دینامیک آتش: تقسیم بندی و ردیابی تصویر برای رفتار آتش و توده در مقیاس چندگانه
نویسندگان Daryn Sagel, Bryan Quaife
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 33
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 16 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The increasing frequency and severity of wildfires highlight the need for accurate fire and plume spread models. We introduce an approach that effectively isolates and tracks fire and plume behavior across various spatial and temporal scales and image types, identifying physical phenomena in the system and providing insights useful for developing and validating models. Our method combines image segmentation and graph theory to delineate fire fronts and plume boundaries. We demonstrate that the method effectively distinguishes fires and plumes from visually similar objects. Results demonstrate the successful isolation and tracking of fire and plume dynamics across various image sources, ranging from synoptic-scale ($10^4$-$10^5$ m) satellite images to sub-microscale ($10^0$-$10^1$ m) images captured close to the fire environment. Furthermore, the methodology leverages image inpainting and spatio-temporal dataset generation for use in statistical and machine learning models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

فرکانس فزاینده و شدت آتش سوزی نیاز به مدل های دقیق آتش سوزی و پخش ستون را برجسته می کند.ما رویکردی را معرفی می کنیم که به طور مؤثر باعث جداسازی و ردیابی رفتار آتش و ستون در مقیاس های مختلف مکانی و زمانی و انواع تصویر می شود ، پدیده های فیزیکی را در سیستم شناسایی می کند و بینش هایی را برای توسعه و اعتبار سنجی ارائه می دهد.روش ما تقسیم بندی تصویر و تئوری نمودار را برای ترسیم جبهه های آتش و مرزهای ستون ترکیب می کند.ما نشان می دهیم که این روش به طور موثری آتش سوزی ها و گل ها را از اشیاء بصری مشابه متمایز می کند.نتایج نشان می دهد انزوای موفقیت آمیز و ردیابی دینامیک آتش و ستون در منابع مختلف تصویر ، اعم از مقیاس سینوپتیک (10 $^4 $-10 $-5 $ m) تصاویر ماهواره ای تا زیر میکروسکوله (10 $^0 $-10^1 $ $ $م) تصاویر ضبط شده در نزدیکی محیط آتش.علاوه بر این ، این متدولوژی برای استفاده در مدلهای آماری و یادگیری ماشین ، از تولید مجموعه داده های فضایی و مکانی-زمانی استفاده می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.