ترجمه فارسی مقاله مسیریابی چند هاپ مبتنی بر یادگیری Q برای ارتباط با پهپاد بهبود یافته است

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Improved Q-learning based Multi-hop Routing for UAV-Assisted Communication
عنوان مقاله به فارسی مسیریابی چند هاپ مبتنی بر یادگیری Q برای ارتباط با پهپاد بهبود یافته است
نویسندگان N P Sharvari, Dibakar Das, Jyotsna Bapat, Debabrata Das
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Networking and Internet Architecture,Machine Learning,شبکه سازی و معماری اینترنت , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 17 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2308.16719
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: Arxiv Admin توجه: متن قابل توجهی با ARXIV همپوشانی دارد: 2308.16719
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Designing effective Unmanned Aerial Vehicle(UAV)-assisted routing protocols is challenging due to changing topology, limited battery capacity, and the dynamic nature of communication environments. Current protocols prioritize optimizing individual network parameters, overlooking the necessity for a nuanced approach in scenarios with intermittent connectivity, fluctuating signal strength, and varying network densities, ultimately failing to address aerial network requirements comprehensively. This paper proposes a novel, Improved Q-learning-based Multi-hop Routing (IQMR) algorithm for optimal UAV-assisted communication systems. Using Q(λ) learning for routing decisions, IQMR substantially enhances energy efficiency and network data throughput. IQMR improves system resilience by prioritizing reliable connectivity and inter-UAV collision avoidance while integrating real-time network status information, all in the absence of predefined UAV path planning, thus ensuring dynamic adaptability to evolving network conditions. The results validate IQMR's adaptability to changing system conditions and superiority over the current techniques. IQMR showcases 36.35\% and 32.05\% improvements in energy efficiency and data throughput over the existing methods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

طراحی پروتکل های مسیریابی با استفاده از وسیله نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) به دلیل تغییر توپولوژی ، ظرفیت باتری محدود و ماهیت پویا محیط های ارتباطی چالش برانگیز است.پروتکل های فعلی در اولویت قرار دادن بهینه سازی پارامترهای شبکه جداگانه ، مشرف به ضرورت یک رویکرد ظریف در سناریوها با اتصال متناوب ، نوسان قدرت سیگنال و تراکم های مختلف شبکه ، در نهایت نتوانستند به طور جامع الزامات شبکه هوایی را برطرف کنند.در این مقاله یک الگوریتم رمان ، بهبود یافته مبتنی بر Q-Learning مبتنی بر Q (IQMR) برای سیستم های ارتباطی بهینه به کمک پهپاد ارائه شده است.IQMR با استفاده از یادگیری Q (λ) برای تصمیم گیری در مسیریابی ، بهره وری انرژی و توان داده شبکه را افزایش می دهد.IQMR با اولویت بندی اتصال قابل اعتماد و جلوگیری از برخورد بین اتحادیه اروپا ضمن ادغام اطلاعات وضعیت شبکه در زمان واقعی ، همه در صورت عدم برنامه ریزی مسیر پهپاد از پیش تعریف شده ، مقاومت در برابر سیستم را بهبود می بخشد ، بنابراین از سازگاری پویا در شرایط شبکه در حال تحول اطمینان می دهد.نتایج تأیید کننده سازگاری IQMR با تغییر شرایط سیستم و برتری نسبت به تکنیک های فعلی است.IQMR ویترین 36.35 \ ٪ و 32.05 \ ٪ بهبود در بهره وری انرژی و توان داده ها نسبت به روش های موجود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.