ترجمه فارسی مقاله PADetBench: به سوی محک زدن حملات فیزیکی در برابر تشخیص اشیا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی PADetBench: Towards Benchmarking Physical Attacks against Object Detection
عنوان مقاله به فارسی PADetBench: به سوی محک زدن حملات فیزیکی در برابر تشخیص اشیا
نویسندگان Jiawei Lian, Jianhong Pan, Lefan Wang, Yi Wang, Lap-Pui Chau, Shaohui Mei
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 42
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Cryptography and Security,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , رمزنگاری و امنیت , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 17 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Physical attacks against object detection have gained increasing attention due to their significant practical implications. However, conducting physical experiments is extremely time-consuming and labor-intensive. Moreover, physical dynamics and cross-domain transformation are challenging to strictly regulate in the real world, leading to unaligned evaluation and comparison, severely hindering the development of physically robust models. To accommodate these challenges, we explore utilizing realistic simulation to thoroughly and rigorously benchmark physical attacks with fairness under controlled physical dynamics and cross-domain transformation. This resolves the problem of capturing identical adversarial images that cannot be achieved in the real world. Our benchmark includes 20 physical attack methods, 48 object detectors, comprehensive physical dynamics, and evaluation metrics. We also provide end-to-end pipelines for dataset generation, detection, evaluation, and further analysis. In addition, we perform 8064 groups of evaluation based on our benchmark, which includes both overall evaluation and further detailed ablation studies for controlled physical dynamics. Through these experiments, we provide in-depth analyses of physical attack performance and physical adversarial robustness, draw valuable observations, and discuss potential directions for future research. Codebase: https://github.com/JiaweiLian/Benchmarking_Physical_Attack

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

حملات فیزیکی علیه تشخیص شی به دلیل پیامدهای عملی قابل توجه آنها توجه فزاینده ای را به خود جلب کرده است.با این حال ، انجام آزمایشات فیزیکی بسیار وقت گیر و پر کار است.علاوه بر این ، پویایی فیزیکی و تحول متقابل دامنه برای تنظیم دقیق در دنیای واقعی چالش برانگیز است و منجر به ارزیابی و مقایسه بدون تغییر می شود و به شدت مانع پیشرفت مدلهای جسمی قوی می شود.برای رفع این چالش ها ، ما با استفاده از شبیه سازی واقع گرایانه برای معیار کامل و دقیق حملات فیزیکی با انصاف تحت پویایی فیزیکی کنترل شده و تحول متقابل دامنه را کشف می کنیم.این مسئله مشکل ضبط تصاویر مخالف یکسان را که در دنیای واقعی حاصل نمی شود ، برطرف می کند.معیار ما شامل 20 روش حمله فیزیکی ، 48 آشکارساز شی ، پویایی جامع فیزیکی و معیارهای ارزیابی است.ما همچنین خطوط لوله نهایی به انتهایی را برای تولید مجموعه داده ها ، تشخیص ، ارزیابی و تجزیه و تحلیل بیشتر ارائه می دهیم.علاوه بر این ، ما 8064 گروه ارزیابی را بر اساس معیار خود انجام می دهیم ، که شامل ارزیابی کلی و مطالعات تفصیلی تفصیلی بیشتر برای پویایی فیزیکی کنترل شده است.از طریق این آزمایشات ، ما تجزیه و تحلیل های عمیق از عملکرد حمله جسمی و استحکام مخالف جسمی را ارائه می دهیم ، مشاهدات ارزشمندی را ترسیم می کنیم و در مورد مسیرهای بالقوه برای تحقیقات آینده بحث می کنیم.پایگاه کد: https://github.com/jiaweilian/benchmarking_physical_attack

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.