ترجمه فارسی مقاله Adaptify: یک طرح سازگاری اصلاح شده برای طبقه بندی فریم در فیلم های گاستریت آتروفیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Adaptify: A Refined Adaptation Scheme for Frame Classification in Atrophic Gastritis Videos
عنوان مقاله به فارسی Adaptify: یک طرح سازگاری اصلاح شده برای طبقه بندی فریم در فیلم های گاستریت آتروفیک
نویسندگان Zinan Xiong, Shuijiao Chen, Yizhe Zhang, Yu Cao, Benyuan Liu, Xiaowei Liu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 17 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: ISBI 2024 Proceeding
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: ISBI 2024 COTEDING
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Atrophic gastritis is a significant risk factor for developing gastric cancer. The incorporation of machine learning algorithms can efficiently elevate the possibility of accurately detecting atrophic gastritis. Nevertheless, when the trained model is applied in real-life circumstances, its output is often not consistently reliable. In this paper, we propose Adaptify, an adaptation scheme in which the model assimilates knowledge from its own classification decisions. Our proposed approach includes keeping the primary model constant, while simultaneously running and updating the auxiliary model. By integrating the knowledge gleaned by the auxiliary model into the primary model and merging their outputs, we have observed a notable improvement in output stability and consistency compared to relying solely on either the main model or the auxiliary model.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

گاستریت آتروفیک یک عامل خطر قابل توجهی برای ایجاد سرطان معده است.ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین می تواند به طور مؤثر امکان تشخیص دقیق گاستریت آتروفیک را بالا ببرد.با این وجود ، هنگامی که مدل آموزش دیده در شرایط زندگی واقعی اعمال می شود ، تولید آن اغلب به طور مداوم قابل اعتماد نیست.در این مقاله ، ما Adaptify را پیشنهاد می کنیم ، یک طرح سازگاری که در آن مدل دانش را از تصمیمات طبقه بندی خود جذب می کند.رویکرد پیشنهادی ما شامل ثابت نگه داشتن مدل اولیه است ، در حالی که همزمان مدل کمکی را اجرا و به روز می کند.با ادغام دانش جمع آوری شده توسط مدل کمکی در مدل اصلی و ادغام خروجی های آنها ، ما در مقایسه با تکیه فقط به مدل اصلی یا مدل کمکی ، بهبود قابل توجهی در ثبات و قوام خروجی مشاهده کرده ایم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.