ترجمه فارسی مقاله ByCAN: پیام های شبکه منطقه ای کنترل کننده مهندسی معکوس (CAN) از سطح بیت به بایت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی ByCAN: Reverse Engineering Controller Area Network (CAN) Messages from Bit to Byte Level
عنوان مقاله به فارسی ByCAN: پیام های شبکه منطقه ای کنترل کننده مهندسی معکوس (CAN) از سطح بیت به بایت
نویسندگان Xiaojie Lin, Baihe Ma, Xu Wang, Guangsheng Yu, Ying He, Ren Ping Liu, Wei Ni
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,Machine Learning,Networking and Internet Architecture,Systems and Control,رمزنگاری و امنیت , یادگیری ماشین , شبکه سازی و معماری اینترنت , سیستم ها و کنترل ,
توضیحات Submitted 17 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accept by IEEE Internet of Things Journal, 15 pages, 5 figures, 6 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرش توسط IEEE Internet of Things Journal ، 15 صفحه ، 5 شکل ، 6 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

As the primary standard protocol for modern cars, the Controller Area Network (CAN) is a critical research target for automotive cybersecurity threats and autonomous applications. As the decoding specification of CAN is a proprietary black-box maintained by Original Equipment Manufacturers (OEMs), conducting related research and industry developments can be challenging without a comprehensive understanding of the meaning of CAN messages. In this paper, we propose a fully automated reverse-engineering system, named ByCAN, to reverse engineer CAN messages. ByCAN outperforms existing research by introducing byte-level clusters and integrating multiple features at both byte and bit levels. ByCAN employs the clustering and template matching algorithms to automatically decode the specifications of CAN frames without the need for prior knowledge. Experimental results demonstrate that ByCAN achieves high accuracy in slicing and labeling performance, i.e., the identification of CAN signal boundaries and labels. In the experiments, ByCAN achieves slicing accuracy of 80.21%, slicing coverage of 95.21%, and labeling accuracy of 68.72% for general labels when analyzing the real-world CAN frames.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

به عنوان پروتکل استاندارد اصلی برای اتومبیل های مدرن ، شبکه کنترلر منطقه (CAN) یک هدف تحقیقاتی مهم برای تهدیدهای امنیت سایبری خودرو و کاربردهای خودمختار است.از آنجا که مشخصات رمزگشایی CAN یک جعبه سیاه اختصاصی است که توسط تولید کنندگان تجهیزات اصلی (OEM) نگهداری می شود ، انجام تحقیقات مرتبط و پیشرفت های صنعت می تواند بدون درک جامع از معنی پیام های CAN چالش برانگیز باشد.در این مقاله ، ما یک سیستم مهندسی معکوس کاملاً خودکار ، به نام توسط کاکان ، برای پیام های مهندس معکوس پیشنهاد می کنیم.ByCan با معرفی خوشه های سطح بایت و ادغام چندین ویژگی در سطح بایت و بیت ، از تحقیقات موجود بهتر عمل می کند.BYCAN از الگوریتم های خوشه بندی و الگوی تطبیق استفاده می کند تا به طور خودکار مشخصات قوطی را بدون نیاز به دانش قبلی رمزگشایی کند.نتایج تجربی نشان می دهد که BY Can به دقت بالایی در عملکرد برش و برچسب زدن دست می یابد ، یعنی شناسایی CAN مرزها و برچسب ها را نشان می دهد.در آزمایشات ، ByCan به دقت برش 80.21 ٪ ، پوشش برش 95.21 ٪ و دقت برچسب زدن 68.72 ٪ برای برچسب های عمومی هنگام تجزیه و تحلیل قاب های دنیای واقعی دست می یابد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.