کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Theoretical studies on the representation power of GNNs have been centered around understanding the equivalence of GNNs, using WL-Tests for detecting graph isomorphism. In this paper, we argue that such equivalence ignores the accompanying optimization issues and does not provide a holistic view of the GNN learning process. We illustrate these gaps between representation and optimization with examples and experiments. We also explore the existence of an implicit inductive bias (e.g. fully connected networks prefer to learn low frequency functions in their input space) in GNNs, in the context of graph classification tasks. We further prove theoretically that the message-passing layers in the graph, have a tendency to search for either discriminative subgraphs, or a collection of discriminative nodes dispersed across the graph, depending on the different global pooling layers used. We empirically verify this bias through experiments over real-world and synthetic datasets. Finally, we show how our work can help in incorporating domain knowledge via attention based architectures, and can evince their capability to discriminate coherent subgraphs.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مطالعات نظری در مورد قدرت بازنمایی GNN ها در درک معادل GNN ها ، با استفاده از آزمونهای WL برای تشخیص ایزومورفیسم نمودار متمرکز شده است.در این مقاله ، ما استدلال می کنیم که چنین هم ارزی مسائل بهینه سازی همراه را نادیده می گیرد و دیدگاه جامع از روند یادگیری GNN ارائه نمی دهد.ما این شکاف ها را بین نمایندگی و بهینه سازی با مثال و آزمایش نشان می دهیم.ما همچنین وجود یک تعصب القایی ضمنی (به عنوان مثال شبکه های کاملاً متصل ، ترجیح می دهند عملکردهای فرکانس پایین را در فضای ورودی خود بیاموزند) در GNN ها ، در زمینه کارهای طبقه بندی نمودار.ما از لحاظ نظری نیز ثابت می کنیم که لایه های عبور پیام در نمودار ، تمایل به جستجوی زیرگراف های تبعیض آمیز یا مجموعه ای از گره های تبعیض آمیز پراکنده در نمودار ، بسته به لایه های مختلف استخر جهانی استفاده شده است.ما به صورت تجربی این تعصب را از طریق آزمایشات در مورد مجموعه داده های دنیای واقعی و مصنوعی تأیید می کنیم.سرانجام ، ما نشان می دهیم كه چگونه كار ما می تواند در ترکیب دانش دامنه از طریق معماری های مبتنی بر توجه كمك كند و می تواند توانایی آنها در تبعیض زیرگرافهای منسجم را برانگیزد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
