کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Research on multi-modal contrastive learning strategies for audio and text has rapidly gained interest. Contrastively trained Audio-Language Models (ALMs), such as CLAP, which establish a unified representation across audio and language modalities, have enhanced the efficacy in various subsequent tasks by providing good text aligned audio encoders and vice versa. These improvements are evident in areas like zero-shot audio classification and audio retrieval, among others. However, the ability of these models to understand natural language and temporal relations is still a largely unexplored and open field for research. In this paper, we propose to equip the multi-modal ALMs with temporal understanding without loosing their inherent prior capabilities of audio-language tasks with a temporal instillation method TeminAL. We implement a two-stage training scheme TeminAL A $\&$ B, where the model first learns to differentiate between multiple sounds in TeminAL A, followed by a phase that instills a sense of time, thereby enhancing its temporal understanding in TeminAL B. This approach results in an average performance gain of $5.28\%$ in temporal understanding on the ESC-50 dataset, while the model remains competitive in zero-shot retrieval and classification tasks on the AudioCap/Clotho datasets. We also note the lack of proper evaluation techniques for contrastive ALMs and propose a strategy for evaluating ALMs in zero-shot settings. The general-purpose zero-shot model evaluation strategy ZSTE, is used to evaluate various prior models. ZSTE demonstrates a general strategy to evaluate all ZS contrastive models. The model trained with TeminAL successfully outperforms current models on most downstream tasks.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تحقیقات در مورد استراتژی های یادگیری متضاد چند منظوره برای صوتی و متن به سرعت مورد علاقه خود قرار گرفته است.مدل های صوتی به زبان صوتی متضاد (ALM) ، مانند CLAP ، که یک نمایش یکپارچه را در بین روشهای صوتی و زبان ایجاد می کند ، با ارائه رمزگذارهای صوتی تراز شده متن خوب و برعکس ، اثربخشی را در کارهای مختلف بعدی افزایش داده است.این پیشرفت ها در مناطقی مانند طبقه بندی صوتی صفر و بازیابی صوتی از جمله دیگر مشهود است.با این حال ، توانایی این مدل ها در درک زبان طبیعی و روابط زمانی هنوز یک زمینه کاملاً ناشناخته و باز برای تحقیق است.در این مقاله ، ما پیشنهاد می کنیم بدون از دست دادن توانایی های ذاتی آنها از کارهای صوتی به زبان صوتی با یک روش القای موقتی ، صدقه های چند منظوره را به درک زمانی تجهیز کنیم.ما یک طرح آموزشی دو مرحله ای Teminal A $ \ $ B را پیاده سازی می کنیم ، جایی که این مدل ابتدا یاد می گیرد که بین صداهای متعدد در Teminal A تمایز قائل شود ، و به دنبال آن مرحله ای که حس زمان را القا می کند ، در نتیجه درک زمانی آن را در Teminal B انجام می دهد.این رویکرد منجر به افزایش متوسط عملکرد 5.28 \ $ $ در درک موقتی در مجموعه داده ESC-50 می شود ، در حالی که این مدل در کارهای بازیابی و طبقه بندی صفر در مجموعه داده های AudioCap/Clotho رقابتی باقی می ماند.ما همچنین به عدم وجود تکنیک های ارزیابی مناسب برای صدقه های متضاد توجه می کنیم و یک استراتژی برای ارزیابی صدقها در تنظیمات صفر را پیشنهاد می کنیم.استراتژی ارزیابی مدل صفر-شات عمومی ZSTE ، برای ارزیابی مدلهای مختلف قبلی استفاده می شود.ZSTE یک استراتژی کلی برای ارزیابی تمام مدل های متضاد ZS نشان می دهد.این مدل که با Teminal آموزش داده شده با موفقیت از مدل های فعلی در اکثر کارهای پایین دست بهتر عمل می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
